我需要同时获取构成点集边界上的点坐标

如果你需要获取构成点集边界上的点坐标，并且点集可能是非凸的，Shapely库提供了一种更精确的方式来处理这种情况，即使用`simplify`函数减少复杂度并提取边界线上的关键点。但是，直接获取边界上的点坐标可能会导致结果不如预期，因为边界通常是一系列连续的线段，而非孤立的点。

以下是一个示例，展示如何在非凸点集中提取边界点：

from shapely.geometry import LineString
from shapely.ops import linemerge

# 同样假设points是包含多个点的列表
lines = [LineString([points[i], points[j]]) for i in range(len(points)-1)]  # 连接相邻两点形成线段
merged_lines = linemerge(lines)  # 汇总所有线段

# 使用simplify减小复杂度并提取边界线的关键点
tolerance = 0.001  # 越小，保留的细节越多，速度越慢
boundary_points = merged_lines.simplify(tolerance).exterior.coords

# boundary_points现在就是边界线上的点坐标列表
print(boundary_points)

在这个例子中，我们首先将点集连接成线段，然后合并成一条或多条线，最后使用`simplify`函数简化线条并获取外边界上的关键点。