1.系统执行时间片轮转调度算法分配cpu,时间片定义为120ms。优先级为80的进程a因i/

首先，时间片轮转调度算法是一种常用的进程调度算法，它是基于时间片的分配原则。时间片定义为120ms，所以每个进程在CPU上运行的时间最多为120ms。

其次，进程的优先级可以影响进程在等待队列中的排序。优先级数值越高，进程的优先级越高，越容易被调度执行。在本题中，进程a的优先级为80。

然后，进程a因某种原因暂停执行，比如遇到了某个中断或异常，需要等待一段时间后才能继续执行。暂停的原因是i/，这里没有提供具体的信息。

根据时间片轮转调度算法的原则，当一个进程的时间片用完后，如果它还没有完成任务，系统会将CPU分配给等待队列中的下一个进程，并且将该进程移到队列的尾部。因此，当进程a重新准备执行时，它将从等待队列的头部开始。

由于进程a的优先级为80，根据时间片轮转调度算法，它将获得执行的机会等待队列中的其他进程完成后。同时，由于每个时间片的长度为120ms，进程a每次被调度执行时，最多可以运行120ms，然后被调度挂起，等待下一次调度。

总之，根据系统执行时间片轮转调度算法分配CPU，进程a因某种原因暂停执行，等待一段时间后重新准备执行。由于进程a的优先级为80，它将根据时间片轮转调度算法在等待队列中等待其他进程完成后得到执行的机会。每次被调度执行时，进程a最多可以运行120ms，然后被调度挂起，等待下一次调度。

相关问题

实现一个按优先级进程调度算法以及时间片轮转调度算法的c++程序

好的，下面是一个同时支持按优先级和时间片轮转的进程调度算法的 C++ 程序。程序中使用了两个优先级队列（一个按照优先级排列，一个按照时间片轮转顺序排列），并且使用了一个计时器来模拟时间片轮转。程序会不断从两个队列中取出优先级最高的进程，然后执行一个时间片。如果进程还未运行完毕，那么会将其重新插入到队列中，否则将其从队列中删除。

#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>

using namespace std;

struct Process {
    int pid;        // 进程 ID
    int priority;   // 优先级
    int burst_time; // 还需要运行的时间
    int runtime;    // 已经运行的时间

    // 构造函数
    Process(int pid, int priority, int burst_time)
        : pid(pid)
        , priority(priority)
        , burst_time(burst_time)
        , runtime(0)
    {
    }

    // 运行一个时间片，返回是否已经完成
    bool run(int quantum)
    {
        runtime += quantum;
        burst_time -= quantum;
        return burst_time <= 0;
    }

    // 重载小于运算符，用于优先级队列排序
    bool operator<(const Process& other) const
    {
        if (priority == other.priority) {
            return pid > other.pid;
        }
        return priority < other.priority;
    }
};

int main()
{
    // 创建两个优先级队列，一个按照优先级排序，一个按照时间片轮转顺序排序
    priority_queue<Process> pq_priority;
    priority_queue<Process, vector<Process>, function<bool(const Process&, const Process&)>> pq_rr(
        [](const Process& a, const Process& b) {
            return a.runtime > b.runtime;
        });

    // 添加一些进程到队列中
    pq_priority.emplace(1, 2, 20);
    pq_priority.emplace(2, 1, 30);
    pq_priority.emplace(3, 3, 15);
    pq_priority.emplace(4, 2, 25);

    // 定义一个计时器，用于模拟时间片轮转
    int timer = 0;

    // 循环运行进程，直到队列为空
    while (!pq_priority.empty() || !pq_rr.empty()) {
        // 从两个队列中取出优先级最高的进程
        Process current;
        if (pq_priority.empty()) {
            current = pq_rr.top();
            pq_rr.pop();
        } else if (pq_rr.empty()) {
            current = pq_priority.top();
            pq_priority.pop();
        } else if (pq_priority.top() < pq_rr.top()) {
            current = pq_priority.top();
            pq_priority.pop();
        } else {
            current = pq_rr.top();
            pq_rr.pop();
        }

        // 运行一个时间片
        bool completed = current.run(10);
        timer += 10;

        if (!completed) {
            // 进程还未完成，根据已运行时间重新插入到队列中
            pq_rr.push(current);
        }

        // 打印当前进程信息
        cout << "Time: " << timer << "ms, ";
        cout << "PID: " << current.pid << ", ";
        cout << "Priority: " << current.priority << ", ";
        cout << "Burst Time: " << current.burst_time << endl;
    }

    return 0;
}

希望这个程序可以帮到您！

用python编程实现进程调度算法中的：时间片轮转调度算法和优先级调度算法（抢占式）

好的，以下是时间片轮转调度算法和优先级调度算法（抢占式）的Python实现。

时间片轮转调度算法：

from collections import deque

class Process:
    def __init__(self, pid, burst_time):
        self.pid = pid
        self.burst_time = burst_time
        self.remaining_time = burst_time

    def execute(self, time_slice):
        if self.remaining_time <= time_slice:
            time_slice = self.remaining_time
        self.remaining_time -= time_slice
        return time_slice

    def is_completed(self):
        return self.remaining_time == 0

class RoundRobinScheduler:
    def __init__(self, time_slice):
        self.time_slice = time_slice
        self.processes = deque()

    def add_process(self, process):
        self.processes.append(process)

    def run(self):
        while len(self.processes) > 0:
            process = self.processes.popleft()
            time_slice = process.execute(self.time_slice)
            if process.is_completed():
                print("Process", process.pid, "completed")
            else:
                self.processes.append(process)

优先级调度算法（抢占式）：

from queue import PriorityQueue

class Process:
    def __init__(self, pid, burst_time, priority):
        self.pid = pid
        self.burst_time = burst_time
        self.remaining_time = burst_time
        self.priority = priority

    def execute(self, time_slice):
        if self.remaining_time <= time_slice:
            time_slice = self.remaining_time
        self.remaining_time -= time_slice
        return time_slice

    def is_completed(self):
        return self.remaining_time == 0

    def __lt__(self, other):
        return self.priority < other.priority

class PriorityPreemptiveScheduler:
    def __init__(self):
        self.processes = PriorityQueue()

    def add_process(self, process):
        self.processes.put(process)

    def run(self):
        time = 0
        while not self.processes.empty():
            process = self.processes.get()
            time_slice = process.execute(1)
            time += time_slice
            if process.is_completed():
                print("Process", process.pid, "completed at time", time)
            else:
                self.processes.put(process)

以上是时间片轮转调度算法和优先级调度算法（抢占式）的Python实现，希望能够帮到你。