pandas读取股票数据把date设置成index

在使用pandas读取股票数据时，可以通过设置`date`列为索引来使其成为DataFrame的索引。以下是一种简单的实现方法：

import pandas as pd

# 读取股票数据文件
data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 将date列设置为索引
data.set_index('date', inplace=True)

# 打印结果
print(data.head())

上述代码首先使用`pd.read_csv()`方法从CSV文件中读取股票数据，然后使用`set_index()`方法将`date`列设置为索引。设置索引后，`inplace=True`表示直接在原DataFrame上修改。最后，使用`head()`方法打印前几行数据以确认`date`是否成功设置为索引。

通过以上步骤，`date`列将成为DataFrame的索引，方便在后续操作中以日期为条件来进行数据筛选和分析等操作。