"ipc_chn1" : { "0x0" : [ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ], "0x24" : [ 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0 ] } 使用Cjson将上述json格式的问题数据中各个数值取出来

import json

data = '''
{
    "ipc_chn1": {
        "0x0": [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
        "0x24": [1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0]
    }
}
'''

# 解析json数据
json_data = json.loads(data)

# 获取ipc_chn1下的数值
ipc_chn1_data = json_data["ipc_chn1"]

# 获取0x0和0x24下的数值
value_0x0 = ipc_chn1_data["0x0"]
value_0x24 = ipc_chn1_data["0x24"]

# 打印数值
print("0x0:", value_0x0)
print("0x24:", value_0x24)

输出结果：

0x0: [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
0x24: [1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0]

相关问题

开发者小王需要使用aipp将128*128的YUV图片转换为RGB图片，同时将原始图片像素值从[0,255]区间归一化到[-1,1]区间内，请查看如下AIPP配置文件，帮助他填写正确的参数。 aipp_op{ aipp_mode:static rbuv_swap_switch:true input_format : YUV420SP_U8 src_image_size_w : （） src_image_size_h : （） csc_switch : true matrix_r0c0 : 298 matrix_r0c1 : 516 matrix_r0c2 : 0 matrix_r1c0 : 298 matrix_r1c1 : -100 matrix_r1c2 : -208 matrix_r2c0 : 298 matrix_r2c1 : 0 matrix_r2c2 : 409 input_bias_0 : 16 input_bias_1 : 128 input_bias_2 : 128 mean_chn_0 : （） mean_chn_1 : （） mean_chn_2 : （） min_chn_0 : 127.5 min_chn_1 : 127.5 min_chn_2 : 127.5 var_reci_chn_0 :0.007843137254902 var_reci_chn_1 :0.007843137254902 var_reci_chn_2 :0.007843137254902 }

根据您提供的信息，可以填写如下参数：

aipp_op{
aipp_mode:static
rbuv_swap_switch:true
input_format : YUV420SP_U8
src_image_size_w : 128
src_image_size_h : 128
csc_switch : true
matrix_r0c0 : 298
matrix_r0c1 : 516
matrix_r0c2 : 0
matrix_r1c0 : 298
matrix_r1c1 : -100
matrix_r1c2 : -208
matrix_r2c0 : 298
matrix_r2c1 : 0
matrix_r2c2 : 409
input_bias_0 : 16
input_bias_1 : 128
input_bias_2 : 128
mean_chn_0 : 0.0
mean_chn_1 : 0.0
mean_chn_2 : 0.0
min_chn_0 : -1.0
min_chn_1 : -1.0
min_chn_2 : -1.0
var_reci_chn_0 :0.007843137254902
var_reci_chn_1 :0.007843137254902
var_reci_chn_2 :0.007843137254902
}

请注意，需要根据实际情况填写以下参数：

- src_image_size_w：原始图像的宽度
- src_image_size_h：原始图像的高度
- mean_chn_0、mean_chn_1、mean_chn_2：三个通道的均值，需要根据实际情况填写
- var_reci_chn_0、var_reci_chn_1、var_reci_chn_2：三个通道的标准差的倒数，需要根据实际情况填写

其他参数可以按照您提供的要求进行填写。

"ipc_chn1" : { "0x0" : [ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ], "0x24" : [ 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0 ] } 使用Cjson将上述json格式的问题数据中0x24对应的各个数值取出来

你可以使用Cjson库来解析JSON格式的数据，并通过键值对的方式获取特定的数值。下面是一个使用Cjson库解析JSON数据并取出0x24对应数值的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <cjson/cJSON.h>

int main() {
    const char* json_data = "{\"ipc_chn1\":{\"0x0\":[0,0,0,0,0,0,0,0],\"0x24\":[1,1,0,0,1,0,0,0]}}";
    
    cJSON* root = cJSON_Parse(json_data);
    if (root == NULL) {
        printf("Error parsing JSON data.\n");
        return 1;
    }
    
    cJSON* ipc_chn1 = cJSON_GetObjectItem(root, "ipc_chn1");
    if (ipc_chn1 == NULL) {
        printf("Error getting 'ipc_chn1' object.\n");
        cJSON_Delete(root);
        return 1;
    }
    
    cJSON* value_0x24 = cJSON_GetObjectItem(ipc_chn1, "0x24");
    if (value_0x24 == NULL) {
        printf("Error getting '0x24' value.\n");
        cJSON_Delete(root);
        return 1;
    }
    
    if (value_0x24->type != cJSON_Array) {
        printf("'0x24' value is not an array.\n");
        cJSON_Delete(root);
        return 1;
    }
    
    for (int i = 0; i < cJSON_GetArraySize(value_0x24); i++) {
        cJSON* item = cJSON_GetArrayItem(value_0x24, i);
        if (item == NULL || item->type != cJSON_Number) {
            printf("Error getting item at index %d.\n", i);
            cJSON_Delete(root);
            return 1;
        }
        
        printf("Value at index %d: %d\n", i, item->valueint);
    }
    
    cJSON_Delete(root);
    return 0;
}

这段代码首先使用`cJSON_Parse`函数解析JSON数据，然后使用`cJSON_GetObjectItem`函数获取`ipc_chn1`对象，再使用`cJSON_GetObjectItem`函数获取`0x24`值。最后，通过遍历数组的方式获取每个数值并打印出来。