CMA matlab
时间: 2023-11-02 15:03:04 浏览: 53
CMA(Constant Modulus Algorithm)是一种用于信号均衡的算法。在CMA算法中,首先需要构建一个初始的权值向量w,然后通过反复迭代的方式不断调整权值向量w,直至收敛于最终权值。CMA算法的迭代公式可以用于MATLAB实现。
关于MATLAB中的CMA算法的具体实现步骤和代码示例,可以参考引用提供的示例"Create a Linear Equalizer using CMA"。该示例提供了使用CMA算法创建线性均衡器的MATLAB代码,可以作为参考来实现CMA算法。
相关问题
CMA 算法matlab
在MATLAB中,使用CMA算法可以创建一个自适应均衡器对象。通过调用`cma`函数,并传入步长`stepsize`参数,可以构造一个基于常模算法(CMA)的自适应算法对象。例如,可以使用以下代码创建一个使用CMA算法的线性均衡器:
```matlab
stepsize = 0.01; % 设置步长
alg = cma(stepsize); % 创建CMA算法对象
```
这样就可以得到一个基于CMA算法的自适应均衡器对象`alg`。可以使用这个对象进行信号均衡和滤波等操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Matlab中关于CMA的介绍](https://blog.csdn.net/qcyfred/article/details/72476708)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
CMA算法matlab
CMA算法是一种盲均衡算法,用于恢复接收信号中的目标信号。以下是CMA算法的MATLAB实现代码:
```matlab
function [y,e,ws = func_CMA(x,M,mu,R)
w = zeros(1,M);
w((M+1)/2) = 1;
wo = w;
N = length(x);
m = 1;
for n = M:1:N
coff = x(n:-1:n-M+1);
y(m) = w*coff;
e(m) = y(m)*(abs(y(m))^2 - R);
w = w - 4*mu*e(m)*coff'*y(m);
m = m + 1;
if m<=64*M
e2(m) = mean(e);
else
e2(m) = mean(e(m-64*M:m-1));
end
ws(:,m) = w;
end
end
```
CMA算法具有计算复杂度低、易于实时实现、收敛性能好等优点。它的代价函数只与接收序列的幅值有关,而与相位无关,因此对载波相位不敏感。在CMA盲信道估计之后,可以获得较好的误码率性能指标。CMA作为一种盲均衡算法,不需要训练序列,具有一定的优势。然而,由于其收敛速度较慢和精度不高,在一些高速通信场合的应用受限。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【盲均衡】基于CMA恒模盲均衡算法的matlab仿真实现](https://blog.csdn.net/ccsss22/article/details/128795270)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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