如何给cv2.minAreaRect的返回值中的宽高做运算
时间: 2024-10-25 12:03:27 浏览: 40
`cv2.minAreaRect()`函数在OpenCV中用于找到图像中的最小面积矩形轮廓,它返回的是一个`(top-left(x), top-left(y), width, height)`元组,其中 `(x, y)` 是矩形中心点的坐标,`width` 和 `height` 分别是矩形的宽度和高度。
如果你想对宽度和高度做一些运算,例如求比例、计算新的大小等,你可以按照以下步骤操作:
1. 首先,从返回的结果中提取宽度和高度,假设结果是`rect`:
```python
center = rect[0] # (x, y) 矩形中心
width = rect[1]
height = rect[2]
```
2. 对它们进行相应的运算。例如,如果你想按比例缩放矩形,可以设置一个新的缩放因子:
```python
new_width = width * scale_factor
new_height = height * scale_factor
```
3. 如果你想调整后的宽度和高度保持正方形,可以根据需要取较小的那个尺寸:
```python
min_dim = min(new_width, new_height)
if new_width > new_height:
new_height = min_dim
else:
new_width = min_dim
```
4. 最后,你可以得到调整后的宽度和高度以及新的中心点。请注意,这通常适用于几何变换,而不是改变原始图像的像素尺寸。
记得在实际应用中检查数值的合理性,并根据需求进行处理。比如,如果宽度和高度小于某个阈值,可能需要考虑是否是一个合理的矩形轮廓。
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