cv2.minAreaRect参数详解

cv2.minAreaRect() 函数是 OpenCV 中用于寻找二维图像中最小外接矩形的函数，其函数原型为：

rect = cv2.minAreaRect(points)

其中，参数 `points` 是一个二维点集，可以是 numpy 数组、列表或元组等类型，表示二维图像中的点集，函数将在这个点集中寻找最小外接矩形。

函数返回值 `rect` 是一个包含矩形中心点、宽度、高度和旋转角度的元组，可以通过下面的方式获取矩形的信息：

center, size, angle = rect

其中，`center` 表示最小外接矩形的中心点坐标，`size` 是矩形的宽度和高度，`angle` 表示矩形的旋转角度，单位为度。

另外，函数还可以接受第二个可选参数 `boxPoints`，用于输出最小外接矩形的四个顶点坐标，例如：

rect, box = cv2.minAreaRect(points, boxPoints=True)

其中，`rect` 表示最小外接矩形的信息，`box` 是一个长度为 4 的 numpy 数组，包含最小外接矩形的四个顶点坐标，可以通过下面的方式获取：

box = cv2.boxPoints(rect)

需要注意的是，返回的坐标是浮点型，需要使用 `np.int0()` 进行转换才能作为绘制函数的参数。

相关问题

cv2.minAreaRect

cv2.minAreaRect是OpenCV中的一个函数，用于计算给定点集的最小外接矩形，也称为最小边界框。最小外接矩形是包围点集的最小矩形，它可以由矩形的中心点坐标、宽度、高度和旋转角度定义。函数的语法如下：

rect = cv2.minAreaRect(points)

其中，points是一个包含点集坐标的数组，rect是最小外接矩形的信息，包含矩形的中心点坐标、宽度、高度和旋转角度。函数返回的矩形信息可以用于绘制最小外接矩形或进行其他处理。

cv2.minAreaRect报错

cv2.minAreaRect() 函数的参数是一个点集，如果你传递的点集不是可迭代的，或者该点集中的点数不足两个，该函数会报错。

请检查你传递给 cv2.minAreaRect() 函数的点集是否正确。如果你不确定如何传递点集，请查看 cv2.findContours() 函数的文档，该函数可以返回一个点集。

如果你已经传递了正确的点集，但是仍然遇到问题，请提供更具体的错误信息和代码片段，以便我更好地帮助你解决问题。