cv2.minAreaRect(c)
时间: 2024-03-15 14:39:58 浏览: 13
cv2.minAreaRect(c)是OpenCV中的一个函数,用于计算给定轮廓c的最小外接矩形。最小外接矩形是能够完全包围轮廓的最小面积矩形,它可以用来估计物体的旋转角度和位置。
该函数的输入参数c是一个轮廓,可以通过OpenCV的轮廓检测函数(如cv2.findContours)获得。函数返回一个包含最小外接矩形信息的元组,包括矩形的中心坐标、宽度、高度和旋转角度。
使用cv2.minAreaRect(c)函数可以方便地获取最小外接矩形的相关信息,进而进行后续的图像处理和分析。
相关问题
minRect = cv2.minAreaRect(c) # get oriented bounding box
这段代码使用cv2.minAreaRect函数计算给定轮廓c的最小外接矩形,并将其存储到minRect变量中。最小外接矩形是指能够恰好包围轮廓的最小面积矩形,其长宽与轮廓的方向相关。
具体来说,cv2.minAreaRect函数的执行步骤如下:
1.根据轮廓c计算其最小外接矩形;
2.返回一个包含最小外接矩形信息的对象,该对象包括最小外接矩形的中心坐标、长宽、旋转角度等信息,可以通过对象的方法和属性获取这些信息。
需要注意的是,该函数的实现同样基于OpenCV的cv2模块。
minRect = cv2.minAreaRect(c) # get oriented bounding box box = cv2.boxPoints(minRect) # 旋转的bounding box # 根据旋转bouding box找到窄边的中心, 相当于焊缝2d起点和2d终点 box_dis = np.linalg.norm((box - box[0]), axis=1)
这段代码是在获取当前轮廓的旋转矩形框,并计算该矩形框的边缘距离。其中,cv2.minAreaRect 函数获取当前轮廓的最小外接矩形,该矩形是可旋转的,其包围了当前轮廓的所有点。接着,cv2.boxPoints 函数获取旋转矩形的四个顶点,并将其存储在变量 box 中。最后,使用 np.linalg.norm 函数计算每个顶点与第一个顶点之间的距离,存储在变量 box_dis 中。这些距离将用于确定焊缝的起点和终点。