cv2.minAreaRect输入什么

cv2.minAreaRect函数用于计算给定轮廓的最小外接矩形。它的输入应该是一个二值化的图像或轮廓，可以通过cv2.findContours函数找到。具体来说，它的输入应该是一个包含轮廓点集坐标的numpy数组，例如：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理并找到轮廓
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计算最小外接矩形
rect = cv2.minAreaRect(contours[0])

在这个例子中，输入的是第一个轮廓的点集坐标，即`contours[0]`。