cv2.minAreaRect

cv2.minAreaRect() 是 OpenCV 中的一个函数，用于计算给定轮廓的最小外接矩形。最小外接矩形是能够包含轮廓的最小矩形，可以用它来计算物体的角度和尺寸。

函数的语法如下：

rect = cv2.minAreaRect(contour)

其中，参数 contour 是一个轮廓，可以是一个 Numpy 数组，rect 是一个元组，包含了最小外接矩形的信息。元组的第一个元素是最小外接矩形的中心坐标，第二个元素是矩形的宽度和高度，第三个元素是矩形的旋转角度。

例如，下面的代码演示了如何使用 cv2.minAreaRect() 函数计算轮廓的最小外接矩形：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 转换成灰度图像并二值化
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓并计算最小外接矩形
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
rect = cv2.minAreaRect(contours[0])

# 绘制最小外接矩形
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
cv2.drawContours(image, [box], 0, (0, 0, 255), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()