用C++构建一个哈夫曼树，输出每个数据的编码序列

在C++中，构建哈夫曼树通常涉及到贪心算法和优先队列的数据结构。以下是简单的步骤：

1. **创建字符及其频率**: 首先，定义一个结构体或类来表示字符及其出现的频率，比如`HuffmanNode`，包含字符、频率以及左右子节点。

struct HuffmanNode {
    char ch;
    int freq;
    HuffmanNode* left, *right;
};

2. **构建频率数组**: 初始化一组字符及其频率。

3. **构造初始二叉堆**: 将所有节点构造成一个最小堆，堆顶元素是最小频率的节点。

4. **合并节点**: 取出堆顶两个最小频率的节点，创建一个新的节点作为它们的组合，新的节点频率等于两者的和。将这个新节点替换回堆顶，并调整堆。

5. **重复步骤4直到只剩下一个节点**: 这个剩下的节点就是哈夫曼树的根，表示最频繁的字符。

6. **编码过程**: 从根开始遍历哈夫曼树，对于左孩子走0，右孩子走1，然后记录路径上的字符。这样，就可以得到每个字符的编码序列。

7. **输出编码**: 对于给定的输入字符，通过遍历对应的哈夫曼树路径，可以生成其编码。

以下是简化的编码函数示例：

void buildCodingTable(HuffmanNode* root, std::map<char, std::string>& codingTable) {
    if (root->left == nullptr && root->right == nullptr)
        codingTable[root->ch] = "0";
    else {
        buildCodingTable(root->left, codingTable);
        buildCodingTable(root->right, codingTable);
        
        // 编码添加左孩子的前缀和当前字符
        codingTable[root->ch] = codingTable[root->left] + "1";
    }
}

// 使用时
std::map<char, std::string> codingTable;
buildCodingTable(huffmanTreeRoot, codingTable);
for (const auto& pair : codingTable) {
    cout << "Character " << pair.first << " has encoding " << pair.second << endl;
}