python中sort（）复杂度

Python 中的 `sort()` 方法是内置的排序功能，它是针对列表（list）类型提供的。`sort()` 方法在 Timsort 算法的基础上实现，Timsort 是一种混合稳定排序算法，结合了归并排序和插入排序的优点。Timsort 的时间复杂度在最坏情况下为 O(n log n)，在最好的情况下为 O(n)。

1. 当列表基本有序时，Timsort 可以以线性时间 O(n) 完成排序，这是因为 Timsort 会寻找已排序的序列（称为"runs"），并利用这些已排序的部分，通过归并操作达到全局排序的目的。

2. 在列表完全无序的情况下，Timsort 会退化到最坏的情况，即 O(n log n)，这是因为排序算法需要进行多次的比较和元素移动来构建稳定的有序序列。

Timsort 对于常见的数据分布具有很好的适应性，而且由于其稳定性，在排序过程中保持了相同元素之间的原始顺序。此外，它还拥有良好的空间效率，因为 Timsort 是原地排序算法，不需要额外的存储空间，除了临时的几个变量之外。