以二叉链表作为二叉树的存储结构，设计二叉树的非递归后序遍历算法。

在二叉链表表示的二叉树中，非递归后序遍历可以通过栈的数据结构来实现。后序遍历的顺序是左子树、右子树、根节点，我们可以分三步完成：

1. **初始化**：创建两个指针`prev`和`current`，分别用于记录前一个节点和当前处理的节点。初始时，将`current`设置为根节点，如果根节点为空则结束遍历。

2. **入栈操作**：对于当前节点`current`，如果它有左子节点，将左子节点压入栈中，并将`current`更新为其左子节点；然后对右子节点做同样的操作。这是为了保证遍历到所有子节点。

3. **出栈并处理**：当`current`变为`null`时，说明已经到达叶子节点或者没有子节点了。此时，从栈顶弹出一个节点，如果它是`prev`，说明我们已经处理完了当前节点及其子节点，可以打印这个节点；接着把`prev`指向当前处理的节点，继续检查下一个节点直到栈为空。

以下是伪代码描述：

function postorderTraversal(root):
    stack = []
    prev = None
    current = root

    while current or not stack.isEmpty():
        # 遍历到叶子节点或无子节点时回溯
        if current:
            push(stack, current)
            current = current.left
        else:
            node = pop(stack)
            # 如果上一个节点是当前节点的父节点，则处理当前节点
            if node == prev:
                print(node.value)  # 替换为实际值处理操作
                prev = current
                current = current.right
            else:
                prev = node  # 更新上一个节点

    return