vgg11_bn怎么下载

VGG11BN是一个预训练的卷积神经网络模型，其中的"VGG"代表Visual Geometry Group，BN表示Batch Normalization。如果你想要下载这个模型，通常是在深度学习框架如TensorFlow、PyTorch或者Keras等库中寻找。

**TensorFlow**: 可以通过`tf.keras.applications.VGG11`加载预训练权重，然后使用`tf.keras.utils.get_file`从官方源下载预训练模型文件。例如：

from tensorflow.keras.applications.vgg11 import VGG11
vgg = VGG11(weights='imagenet')
url = "https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/vgg11/vgg11_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5"
vgg_weight_path = tf.keras.utils.get_file('vgg11_weights_notop.h5', origin=url)

**PyTorch**: PyTorch的模型稍有不同，可以使用`torchvision.models.vgg11_bn`加载模型，并通过`torch.hub.load_state_dict_from_url`下载权重：

import torchvision.models as models
model = models.vgg11_bn(pretrained=True)
url = 'https://download.pytorch.org/models/vgg11_bn-6002323d.pth'
state_dict = torch.hub.load_state_dict_from_url(url)
model.load_state_dict(state_dict)

**Keras**: 如果你在使用Keras且已经安装了`tensorflow.keras`，可以使用类似的方式：

from tensorflow.keras.applications.vgg11 import VGG11
model = VGG11(weights='imagenet')