conda 怎么下载pytorch

### 使用 Conda 安装 PyTorch

对于希望使用 Conda 来安装 PyTorch 的用户来说，有多种命令可以满足不同环境的需求。

针对仅需 CPU 支持的情况，有两种主要方式来完成这一操作。一种是通过执行 `conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch`[^1]；另一种则是采用更适合特定设置的方式，即运行 `conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch`[^2]。这两种方法都能有效地为那些不需要 GPU 加速支持的用户提供服务。

# 方法一：适用于大多数情况下的CPU版本PyTorch安装
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

# 方法二：适应某些特殊配置环境的选择
conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch

值得注意的是，在实际应用过程中，具体选择哪种方式进行安装取决于个人计算机的具体硬件条件以及项目需求。

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conda下载pytorch

Conda是一个Python环境管理工具，它可以帮助用户方便地安装、管理和隔离Python包，包括PyTorch。要在conda环境中下载安装PyTorch，你可以按照以下步骤操作：

1. **确保已安装Anaconda**：首先，如果你还没有安装Anaconda，访问官网 https://www.anaconda.com/products/distribution 下载并安装。

2. **打开命令行终端**：在Windows上是CMD或PowerShell，Mac/Linux上是Terminal。

3. **激活conda环境（如果已有）**：

   conda activate your_env_name (如果已创建环境)

4. **创建新的环境（如果没有）**：

   conda create -n torch_env python=3.7 # 指定Python版本，可根据需要调整

进入新环境：

   conda activate torch_env

5. **安装PyTorch**：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=your_cuda_version -c pytorch # 如果你的系统支持CUDA

或者使用CPU版本：

   conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

请替换`your_env_name`和`your_cuda_version`为实际的环境名和你所需的CUDA版本。

6. **检查安装**：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

使用conda下载pytorch

使用conda下载pytorch的步骤如下：
1.首先安装anaconda。可以在清华镜像源下载anaconda安装包，然后在搜索栏输入anaconda，进入archive。
2.在anaconda prompt中输入以下命令行，来创建新的conda环境，为安装Pytorch做准备：
conda create -n pytorch_env python=3.7
3.激活conda环境：
conda activate pytorch_env
4.安装pytorch和torchvision：
conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.2
5.安装完成后，可以在python中导入pytorch进行使用。