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conda下载pytorch 换源

时间: 2024-12-26 09:24:21 浏览: 5

### 更换国内镜像源以加速 Conda 安装 PyTorch 为了提高安装速度并解决可能出现的网络问题，在配置训练环境之前建议先设置好 Conda 的国内镜像源。查看当前使用的镜像源可以通过以下命令实现： ```bash conda config --show channels ``` 为了让每次操作都能显示渠道网址，可以执行此命令来启用该功能[^1]: ```bash conda config --set show_channel_urls yes ``` 对于希望使用清华大学提供的镜像服务来加快下载速度的情况，具体步骤如下： #### 添加清华镜像作为默认选项之一 ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ ``` #### 设置为最高优先级如果需要确保这些新加入的资源被优先考虑，则可进一步调整其顺序： ```bash conda config --set channel_priority strict ``` 完成上述配置更改后，就可以利用优化后的通道来进行 PyTorch 及其他依赖项的安装了。例如，当 CUDA 版本为 10.2 时，可以直接通过下面这条指令快速获取所需软件包组合[^2]： ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch ``` 另外，如果有特定版本需求的话，比如要安装 PyTorch 1.5.1 和对应版本的 TorchVision 而且 CUDA 工具集版本为 10.1 ，则应按照官方推荐的方式指定确切版本号进行安装[^4]： ```bash conda install pytorch==1.5.1 torchvision==0.6.1 cudatoolkit=10.1 -c pytorch ```

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