错误于read_exposure_data(filename = edu_sub_, sep = ",", snp_col = "SNP", : 没有"read_exposure_data"这个函数

看起来你提到的是Python或者R语言环境中的一个错误提示，因为这里并没有`read_exposure_data`这样的内置函数。这通常是一个自定义的函数或者是某个数据处理库（比如pandas在Python中，或者data.table在R中）中的函数。

这个错误可能是你在尝试读取CSV文件，其中`edu_sub_`应该是你要读取的数据文件名，`sep`指定的是字段分隔符，`snp_col`则是指定了包含SNP列的名称。如果这是一个自定义函数，它可能不在当前工作范围内或者需要导入相应的模块才能使用。

例如，在Python的pandas库中，正确的代码可能是：

import pandas as pd

# 如果函数在同个文件夹下
exposure_df = pd.read_csv('edu_sub_', sep=',', SNP='snp_col')

# 或者如果你已经导入了该函数
from your_module import read_exposure_data
exposure_df = read_exposure_data('edu_sub_', ',', 'snp_col')

在R中，类似地：

library(readr)
exposure_df <- read_csv("edu_sub_", col_names = c(SNP = "snp_col"), sep =",")

如果你收到这个错误，你需要检查一下是否正确安装并加载了相关的包，以及函数是否已经被定义并且路径正确。

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bmi_exp_dat_clumped<-read_exposure_data(filename = bmi,sep = ",",snp_col = "ID",p_col = "p",se_col = "SE",effect_allele_col = "alt",other_allele_col = "ref",clump = TRUE)

这行代码的作用是读取一个名为 "bmi" 的数据文件，其中包含SNP ID、p值、SE、效应等位基因和其它等位基因等信息，并进行数据聚类（clump），生成一个新的数据集 "bmi_exp_dat_clumped"。其中，参数 "sep" 表示数据文件中列之间的分隔符为逗号（","），"snp_col" 表示SNP ID所在的列，"p_col" 表示p值所在的列，"se_col" 表示SE所在的列，"effect_allele_col" 表示效应等位基因所在的列，"other_allele_col" 表示另一等位基因所在的列。

> abcclumped<-read_exposure_data((filename = abc,sep = ",",snp_col = "SNP",beta_col = "beta",se_col = "se",effect_allele_col = "effect_allele",other_allele_col = "other_allele",eaf_col = "eaf",clump = TRUE)) Error: unexpected ',' in "abcclumped<-read_exposure_data((filename = abc,"

这段代码有一个语法错误，需要将其修改为：

abcclumped <- read_exposure_data(filename = "ABC.csv",
                                 sep = ",",
                                 snp_col = "SNP",
                                 beta_col = "beta",
                                 se_col = "se",
                                 effect_allele_col = "effect_allele",
                                 other_allele_col = "other_allele",
                                 eaf_col = "eaf",
                                 clump = TRUE)

在函数`read_exposure_data`中，`filename`参数应该是一个字符串，而不是数据框架名字，因此需要将其修改为`"ABC.csv"`。同时，函数参数的括号也需要去掉。