fname = os.path.join( ,)

时间: 2023-12-20 18:31:42 浏览: 35
`fname = os.path.join()`是一个Python中用于将多个路径组合成一个路径的函数。它接受任意数量的参数,并将它们连接起来,使用操作系统特定的分隔符(在Unix系统上是“/”,在Windows系统上是“\”)。例如,如果我们有以下代码: ```python import os BASE_FILES_DIR = '/home/user/files' SAVED_FILES_DIR = 'saved' file_name = 'example.txt' pathname = os.path.join(BASE_FILES_DIR, SAVED_FILES_DIR, file_name) print(pathname) ``` 输出将是`/home/user/files/saved/example.txt`。在这个例子中,`os.path.join()`函数将三个字符串连接起来,使用Unix系统的路径分隔符。第一个参数是`BASE_FILES_DIR`,第二个参数是`SAVED_FILES_DIR`,第三个参数是`file_name`。
相关问题

fname = os.path.join(cache_dir, url.split('/')[-1])

这是一行Python代码,其中使用了os模块和join函数来拼接文件路径。cache_dir表示缓存文件的目录,url.split('/')[-1]表示从url中获取文件名(最后一个'/'后面的部分),然后使用join函数将cache_dir和文件名拼接起来得到完整的文件路径。最终得到的fname就是完整的文件路径。

解释fname = os.path.join(cache_dir, url.split('/')[-1])

这段代码使用Python的os模块中的join函数将两个字符串拼接成一个路径。其中,cache_dir是一个字符串变量,表示缓存文件的目录路径。而url.split('/')[-1]表示将url字符串以“/”为分隔符进行分割,取分割后的最后一个元素,即文件名部分。最终,将cache_dir和文件名部分拼接在一起,构成完整的文件路径(fname)。

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解释代码:def main(args): obj_names = np.loadtxt(args.obj_file, dtype=str) N_map = np.load(args.N_map_file) mask = cv2.imread(args.mask_file, 0) N = N_map[mask > 0] L = np.loadtxt(args.L_file) if args.stokes_file is None: stokes = np.tile(np.array([[1, 0, 0, 0]]), (len(L), 1)) else: stokes = np.loadtxt(args.stokes_file) v = np.array([0., 0., 1.], dtype=float) H = (L + v) / np.linalg.norm(L + v, axis=1, keepdims=True) theta_d = np.arccos(np.sum(L * H, axis=1)) norm = np.linalg.norm(L - H, axis=1, keepdims=True) norm[norm == 0] = 1 Q = (L - H) / norm for i_obj, obj_name in enumerate(obj_names[args.obj_range[0]:args.obj_range[1]]): print('===== {} - {} start ====='.format(i_obj, obj_name)) obj_name = str(obj_name) pbrdf = PBRDF(os.path.join(args.pbrdf_dir, obj_name + 'matlab', obj_name + 'pbrdf.mat')) ret = Parallel(n_jobs=args.n_jobs, verbose=5, prefer='threads')([delayed(render)(i, pbrdf, n, L, stokes, H, theta_d, Q) for i, n in enumerate(N)]) ret.sort(key=lambda x: x[0]) M = np.array([x[1] for x in ret], dtype=float) if args.save_type != 'raw': M = M / M.max() pimgs = np.zeros((len(L), 4) + N_map.shape) pimgs[:, :, mask > 0] = M.transpose(2, 1, 0, 3) out_path = os.path.join(args.out_dir, obj_name) makedirs(out_path) print('Saving images...') fnames = [] for i, imgs in enumerate(tqdm(pimgs)): if args.save_type == 'npy' or args.save_type == 'raw': for img, pangle in zip(imgs, pangles): fname = '{:03d}{:03d}.npy'.format(i + 1, pangle) fnames.append(fname) np.save(os.path.join(out_path, fname), img) elif args.save_type == 'png': for img, pangle in zip(imgs, pangles): fname = '{:03d}{:03d}.png'.format(i + 1, pangle) fnames.append(fname) img = img * np.iinfo(np.uint16).max img = img[..., ::-1] cv2.imwrite(os.path.join(out_path, fname), img.astype(np.uint16)) np.save(os.path.join(out_path, 'normal_gt.npy'), N_map) shutil.copyfile(args.mask_file, os.path.join(out_path, 'mask.png')) shutil.copyfile(args.L_file, os.path.join(out_path, 'light_directions.txt')) print('===== {} - {} done ====='.format(i_obj, obj_name))

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