如何把dataframe中带[]的数字的[]去掉

要去掉DataFrame中带有方括号的数字的方括号，您可以使用`str.replace()`方法和正则表达式来进行替换。以下是一个示例代码：

import re

df['column_name'] = df['column_name'].astype(str).str.replace('\[|\]', '', regex=True)

在上面的示例中，`column_name`是您要处理的列名。首先，我们使用`astype(str)`将列转换为字符串类型，然后使用`str.replace()`方法和正则表达式`'\[|\]'`来替换掉方括号。`'\[|\]'`表示要替换的模式是方括号，`regex=True`表示要使用正则表达式进行匹配和替换。

通过这种方式，您可以将带有方括号的数字的方括号去掉，并将其作为字符串存储在DataFrame列中。

相关问题

dataframe 去掉单元格中的数字

要去掉dataframe单元格中的数字，可以使用Pandas库中的applymap()函数，结合正则表达式实现。具体步骤如下：

1. 导入Pandas库并读取数据

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

2. 定义一个函数，利用正则表达式去掉单元格中的数字

import re
def remove_numbers(cell):
    return re.sub(r'\d+', '', str(cell))

3. 使用applymap()函数应用上述函数到整个dataframe中

df = df.applymap(remove_numbers)

以上就是去掉dataframe单元格中的数字的方法。如果你还有其他问题或需要更详细的解释，请告诉我。

dataframe 把最后几位数去掉

### 回答1：
可以使用 Pandas 库中的 `apply` 方法和字符串切片来实现。假设你的 DataFrame 名称为 `df`，要将其中一列名为 `column_name` 的列中的数值去掉最后两位，可以使用如下代码：

df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: str(x)[:-2])

其中，`lambda x: str(x)[:-2]` 是一个匿名函数，它将输入的数值先转换成字符串，然后取该字符串的前面所有字符（不包括最后两个字符），即去掉了最后两位数字。然后通过 `apply` 方法将该函数应用到 DataFrame 的每一行中的 `column_name` 列，最终得到修改后的 DataFrame。

### 回答2：
要将DataFrame中的最后几位数去掉，可以使用pandas库中的切片方法来实现。

首先，我们需要确定要去掉的位数。假设我们要去掉DataFrame中每个元素的最后两位数。

可以通过将DataFrame中的每个元素转换为字符串，然后再利用字符串切片的方式去掉最后两位数。

下面是实现的代码：

import pandas as pd

# 生成示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1234, 5678, 9012],
                   'B': [3456, 7890, 2345]})

# 将DataFrame中的每个元素转换为字符串，然后利用字符串切片的方式去掉最后两位数
df = df.astype(str).apply(lambda x: x.str[:-2])

print(df)

输出结果为：

     A     B
0   12   345
1   56   789
2   90   234

这样，DataFrame中的每个元素的最后两位数都被成功去掉了。

### 回答3：
要将dataframe中的最后几位数去掉，我们可以使用字符串操作函数或者转换函数来实现。

一种方法是使用字符串操作函数，如str.slice()，将每个元素的字符串值切片，去掉最后的几位数。例如，如果我们要去掉最后两位数，可以使用以下代码：
df['列名'] = df['列名'].str.slice(stop=-2)
这将把每个元素的字符串值从开头截取到倒数第三个字符。

另一种方法是使用转换函数，如astype()，将每个元素的数值类型转换为整数类型，并使用数值操作函数来去掉最后的几位数。例如，如果我们要去掉最后两位数，可以使用以下代码：
df['列名'] = df['列名'].astype(int) // 100
这将把每个元素的数值除以100，保留整数部分，相当于去掉了最后两位数。

需要注意的是，以上方法只适用于包含数值或字符串值的列。如果列中包含其他类型的值，如日期或时间类型，需要根据具体情况进行相应的操作。此外，根据实际需求，我们可以调整代码中的参数来去掉不同数量的最后位数。