matlab中delaunay

在MATLAB中，delaunay是一个用于计算二维或三维点集的Delaunay三角剖分的函数。Delaunay三角剖分是一种将点集划分为非重叠三角形的方法，使得任意两个点之间的最大内接圆不包含其他点。

使用delaunay函数可以生成一个由点组成的三角形连接列表，该列表定义了Delaunay三角剖分的拓扑结构。这个函数可以用于许多应用，如计算凸壳、插值、网格生成等。

以下是使用delaunay函数的示例代码：

% 生成随机点集
points = rand(100, 2);

% 计算Delaunay三角剖分
triangles = delaunay(points);

% 可视化结果
triplot(triangles, points(:, 1), points(:, 2));

上述代码中，首先生成了一个包含100个随机二维点的点集。然后使用delaunay函数计算了这些点的Delaunay三角剖分，得到了一个三角形连接列表。最后，使用triplot函数将三角形连接列表和点集可视化出来。

相关问题

matlab中delaunay剖分的网格获得边表

在MATLAB中，可以使用函数delaunay和delaunayTriangulation来进行Delaunay剖分。delaunay函数返回一个大小为m×3的矩阵，其中每一行都是一个三角形的三个顶点的索引。delaunayTriangulation函数返回一个delaunayTriangulation对象，该对象包含了一个delaunay剖分的所有信息，包括顶点坐标和每个三角形的顶点索引。

对于一个delaunayTriangulation对象，可以使用edges方法来获得所有的边。edges方法返回一个大小为n×2的矩阵，其中每一行都是一个边的两个顶点的索引。可以使用unique函数来去除重复的边，然后得到边表。

下面是一个示例代码：

% 生成一些随机的点
points = rand(10, 2);

% 进行Delaunay剖分
dt = delaunayTriangulation(points);

% 获得所有的边
edges = dt.edges;

% 去除重复的边，并得到边表
edges = unique(sort(edges, 2), 'rows');
edge_table = edges';

在这个示例代码中，我们首先生成了一些随机的点，然后使用delaunayTriangulation函数进行Delaunay剖分。然后使用edges方法获得所有的边，并使用unique函数去除重复的边。最后，我们将边表转置，以便于查找每个顶点相邻的边。

matlab 建立delaunay三角网

在 MATLAB 中，可以使用 `DelaunayTri` 函数来建立 Delaunay 三角网。下面是一个简单的例子：

% 生成一些点
x = rand(50,1);
y = rand(50,1);

% 建立三角网
tri = DelaunayTri(x,y);

% 绘制三角形
triplot(tri);

在这个例子中，我们先生成了 50 个随机的点，然后使用 `DelaunayTri` 函数建立了一个 Delaunay 三角网，最后使用 `triplot` 函数将三角形绘制出来。