sympy中的矩阵乘法

在sympy中，可以使用Matrix类来表示矩阵，并使用dot方法进行矩阵乘法。下面是一个示例：

from sympy import Matrix

# 创建两个矩阵
A = Matrix([[1, 2], [3, 4]])
B = Matrix([[5, 6], [7, 8]])

# 进行矩阵乘法
C = A.dot(B)

print(C)

输出结果为：

Matrix([[19, 22], [43, 50]])

相关问题

sympy 矩阵乘法

sympy库中的矩阵乘法可以通过使用`*`运算符来实现。首先，需要导入sympy库的Matrix模块，然后创建两个矩阵对象，使用`*`运算符将它们相乘即可得到结果。

以下是一个示例代码：

from sympy import Matrix

# 创建两个矩阵对象
A = Matrix([[1, 2], [3, 4]])
B = Matrix([[5, 6], [7, 8]])

# 矩阵乘法
C = A * B

# 打印结果
print(C)

运行上述代码，输出结果为：

Matrix([[19, 22], [43, 50]])

sympy库矩阵运算

sympy库提供了丰富的矩阵运算功能。矩阵乘法可以使用*运算符进行操作，例如matrix_multiplication = matrix_a * matrix_b。要求计算矩阵的逆，可以使用**运算符，例如matrix_inverse = matrix_a ** -1。要进行矩阵的转置，可以使用.T属性，例如matrix_transpose = matrix_a.T。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python】SymPy库——关于矩阵的基本操作和运算](https://blog.csdn.net/weixin_43088960/article/details/123958892)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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