sympy 矩阵

Sympy 是一个 Python 库，可用于进行符号数学计算。它包含了一个矩阵模块，可以用于进行矩阵运算。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用 Sympy 进行矩阵的定义和运算：

from sympy import Matrix

# 定义矩阵
A = Matrix([[1, 2], [3, 4]])
B = Matrix([[5, 6], [7, 8]])

# 矩阵加法
C = A + B

# 矩阵乘法
D = A * B

# 矩阵转置
E = A.transpose()

# 矩阵求逆
F = A.inv()

# 打印结果
print("A = ")
print(A)
print("B = ")
print(B)
print("C = ")
print(C)
print("D = ")
print(D)
print("E = ")
print(E)
print("F = ")
print(F)

输出结果如下：

A = 
Matrix([[1, 2], [3, 4]])
B = 
Matrix([[5, 6], [7, 8]])
C = 
Matrix([[6, 8], [10, 12]])
D = 
Matrix([[19, 22], [43, 50]])
E = 
Matrix([[1, 3], [2, 4]])
F = 
Matrix([[-2, 1], [3/2, -1/2]])

在上面的代码中，我们首先使用 `Matrix` 函数定义了两个矩阵 `A` 和 `B`，然后进行了加法、乘法、转置和求逆等运算，并将结果打印出来。Sympy 的矩阵模块支持多种矩阵运算，可以满足大部分的矩阵计算需求。