在python中求出指定列的平均值，并将结果在添加在数据的最后一行，并将行名改为average

要求指定列的平均值，并将结果添加为新的行，你可以使用pandas库中的`mean()`函数和`append()`方法来实现。假设你要计算的列名为`column_name`，数据存储在名为`data`的DataFrame中。

首先，你可以使用`mean()`函数计算指定列的平均值：

average_value = data[column_name].mean()

接下来，你可以使用`append()`方法将平均值作为新的行添加到数据的最后。要添加的行应当是一个字典，其中键是列名，值是平均值。你需要创建一个字典，并将其作为参数传递给`append()`方法：

new_row = {'column_name': average_value}
new_data = data.append(new_row, ignore_index=True)

在上面的代码中，`new_row`是一个字典，键是`column_name`，值是平均值。`append()`方法将这个字典作为新的行添加到`data`中，并通过设置`ignore_index=True`来重置新行的索引。

最后，你可以将新的行名改为`average`：

new_data.rename(index={len(new_data)-1: 'average'}, inplace=True)

使用`rename()`方法将最后一行的索引改为`average`。

希望这可以帮助到你！如果你还有其他问题，请随时问我。