linestyle=

时间: 2023-08-23 18:10:25 浏览: 142
linestyle=是用来设置网格线的样式的参数。在引用\[1\]中，linestyle可以设置为'-'表示实线，'--'表示虚线，':'表示点线，'-. '表示点划线。在引用\[3\]中，linestyle可以设置为'-'表示实线，'--'表示虚线，':'表示点线，'-. '表示点划线。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [Matplotlib 网格线](https://blog.csdn.net/m0_67373485/article/details/130458169)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [线条绘制（lineStyle）的疑问](https://blog.csdn.net/tiangej/article/details/8630160)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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10. .wdBorderLeft.LineStyle = wdLineStyleNone至.wdBorderHorizontal.LineStyle = wdLineStyleNone这些代码行将选中文本的各个方向的边框样式设置为无样式（None），即删除边框。 综上，这段宏代码的目的是：...

If CheckBox1.Value Then ActiveSheet.Cells(7, 3).Value = "1" Else ActiveSheet.Cells(7, 3).Value = "0" End If ActiveSheet.Cells(7, 2).Value = CheckBox1.Caption Range("B2:C7").Select Selection.Borders(xlDiagonalDown).LineStyle = xlNone Selection.Borders(xlDiagonalUp).LineStyle = xlNone With Selection.Borders(xlEdgeLeft) .LineStyle = xlContinuous .ColorIndex = 0 .TintAndShade = 0 .Weight = xlThin End With With Selection.Borders(xlEdgeTop) .LineStyle = xlContinuous .ColorIndex = 0 .TintAndShade = 0 .Weight = xlThin End With With Selection.Borders(xlEdgeBottom) .LineStyle = xlContinuous .ColorIndex = 0 .TintAndShade = 0 .Weight = xlThin End With With Selection.Borders(xlEdgeRight) .LineStyle = xlContinuous .ColorIndex = 0 .TintAndShade = 0 .Weight = xlThin End With With Selection.Borders(xlInsideVertical) .LineStyle = xlContinuous .ColorIndex = 0 .TintAndShade = 0 .Weight = xlThin End With With Selection.Borders(xlInsideHorizontal) .LineStyle = xlContinuous .ColorIndex = 0 .TintAndShade = 0 .Weight = xlThin End With End Sub什么意思

这段代码是用于在 Excel 中处理复选框的值以及应用单元格边框样式的 VBA 代码。具体来说，当 CheckBox1 被选中时，该代码将在第 7 行第 3 列的单元格中写入值 "1"，否则将写入值 "0"。接下来，该代码将 CheckBox1 的...

fig = plt.figure(figsize=(6, 4)) plt.plot(x,y_st,linestyle = '--',label = '水体',color = 'gray') plt.plot(x,y_zb,linestyle = '-.',label = '植被',color = 'gray') plt.plot(x,y_hs,linestyle = 'solid',label = '火烧迹地裸地',color = 'gray') plt.plot(x,y_x,linestyle = '-',label = '雪',color = 'gray') plt.plot(x,y_yy,linestyle = ':',label = '阴影',color = 'gray') plt.plot(x,y_ld,label = '裸地',color = 'gray') labels = ['b1', 'b2', 'b3', 'b4'] plt.xticks(x, labels) plt.legend(loc = 'upper center') # 移除上方和右侧的边框线 plt.spines['top'].set_visible(False) plt.spines['right'].set_visible(False)

其中，x和y_st、y_zb等是数据集，linestyle是线条样式，label是标签，color是颜色。 3. 设置x轴刻度值和标签。 4. 添加图例，设置位置为图表的中上部。 5. 移除图表上方和右侧的边框线，使图表更加简洁清晰。 ...

linestyle=dashed

linestyle=dashed 是Matplotlib中设置线条样式的参数之一。它用于将线条样式设置为虚线，也称为“dashed line”。除了虚线之外，Matplotlib还支持其他线条样式，如实线、点线、点划线等。可以通过在 plot() 函数...

plt.plot_date(dates,open,color = 'g',marker = '3',linestyle = '-') plt.plot_date(dates,close,color = 'r',marker = '3',linestyle = '-',alpha = 1) plt.show()

这是一段用于绘制股票开盘价和收盘价的代码。其中，dates是日期列表，open是开盘价列表，close是收盘价列表。...- linestyle：线条样式 - alpha：线条透明度 最后，plt.show()函数用于显示绘制结果。

plt.plot(t,X0,color='r',linestyle="--",label='true') plt.plot(t,G,color='b',linestyle="--",label="predict") plt.legend(loc='upper right') plt.show()

这段代码是用来绘制两条曲线的。第一条曲线是真实值，在图中用红色虚线表示；第二条曲线是模型预测的值，在图中用蓝色虚线表示。其中，t 是横轴数据，X0 是真实值，G 是预测值。label 是为每条曲线添加标签，方便在...

g=sns.FacetGrid(unpaid,col="下单入口",hue="短信催款次数",sharex=True, sharey=True,col_wrap=2,palette="husl",height=6,aspect=1.5) plt.axvline(x=2, color='r', linestyle='--') plt.axvline(x=9, color='r', linestyle='--') plt.axvline(x=16, color='r', linestyle='--') g.map(plt.scatter,"逾期",'需付金额',alpha=0.7,s=30) g.add_legend()把第一张图也加上线

g.map(lambda **kwargs: plt.axvline(x=9, color='r', linestyle='--'), "下单入口") g.map(lambda **kwargs: plt.axvline(x=16, color='r', linestyle='--'), "下单入口") g.add_legend() 在这个例子中，我们...

linestyle='-'

linestyle='-'是用于设置线条样式的参数，其中'-'表示使用实线样式。 在matplotlib中，可以通过在绘图函数中使用linestyle参数来设置线条的样式。下面是一个示例代码： python import matplotlib....

plt.plot(yi,xi,label='W2708',xilinestyle='-',linewidth=2,color='k') plt.plot(ti,xi, label='W2720', linestyle='--',linewidth=2,color='k) plt.plot(ui,xi, label='W2808',linestyle='-.',linewidth=2,color='k') plt.legend(fontsize=20) plt.show() Cell In[356], line 2 plt.plot(ti,xi, label='W2720', linestyle='--',linewidth=2,color='k) ^ SyntaxError: unterminated string literal (detected at line 2

这个错误提示是字符串未正确结束导致的语法错误。可以看到第二个 plt.plot() 函数的最后一个...因此，建议在该行代码中添加一个单引号，即 linestyle='--' 改为 linestyle='--'，这样该行代码就能正确运行了。

请修改plt.plot(t,X0,color='r',linestyle="--",label='true') plt.plot(t,G,color='b',linestyle="--",label="predict") plt.legend(loc='upper right') plt.show()让它在python3.11中可运行

plt.plot(t, X0, color='r', linestyle="--", label='true') plt.plot(t, G, color='b', linestyle="--", label="predict") plt.legend(loc='upper right') plt.show() 主要的修改包括： 1. import ...

dates,close,open,High,Low=np.loadtxt('SZZS_Day.csv', skiprows=4,delimiter=',', converters={0: lambda x:mdates.datestr2num(x.decode('utf-8'))}, usecols=(0,1,2,3,4), unpack=True) plt.plot_date(dates,open,color = 'g',marker = '3',linestyle = '-',label = 'open') plt.plot_date(dates,close,color = 'r',marker = '3',linestyle = '-.',alpha = 0.3,label = 'close') plt.plot_date(dates,High,color = 'b',marker = '3',linestyle = '--',alpha = 0.2,label = 'High') plt.plot_date(dates,Low,color = 'y',marker = '3',linestyle = ':',alpha = 0.1,label = 'Low') plt.legend() plt.xlabel('Date') plt.xlabel('Price') plt.show()

这段代码使用了NumPy和Matplotlib库，从名为"SZZS_Day.csv"的文件中读取数据，并使用plot_date()函数将数据绘制成折线图。其中，dates表示日期，close表示收盘价，open表示开盘价，High表示最高价，Low表示最低价。...

linestyle='--'其他样式

除了linestyle='--'，Matplotlib库还支持许多其他样式，例如： - 实线：linestyle='-' - 点线：linestyle=':' - 点划线：linestyle='-.' - 无线条：linestyle=' ' 可以通过设置plot函数的linestyle参数来更改线条...

g=sns.FacetGrid(unpaid,col="下单入口",hue="短信催款次数",sharex=True, sharey=True,col_wrap=2,palette="husl",height=6,aspect=1.5) #plt.suptitle("细分市场&4g流量&5g流量&label") plt.axhline.axvline(x=2, color='r', linestyle='--') plt.axhline.axvline(x=9, color='r', linestyle='--') plt.axhline.axvline(x=16, color='r', linestyle='--') g.map(plt.scatter,"逾期",'需付金额',alpha=0.7,s=30) #plt.xticks(rotation=90) g.add_legend() 'function' object has no attribute 'axvline'

plt.axhline(y=2, color='r', linestyle='--') plt.axhline(y=9, color='r', linestyle='--') plt.axhline(y=16, color='r', linestyle='--') plt.axvline(x=2, color='r', linestyle='--') plt.axvline(x=9, color=...

LineStyle = xlContinuous .ColorIndex = 0 .TintAndShade = 0 .Weight = xlThin分别是什么意思

- LineStyle = xlContinuous：设置边框的样式为连续线条。 - .ColorIndex = 0：设置边框的颜色为默认颜色。 - .TintAndShade = 0：设置边框的明暗度为默认值。 - .Weight = xlThin：设置边框的粗细为细线条。 这段...

fig = plt.figure(figsize=(9, 5)) plt.subplot(1, 2, 1) plt.yscale('log') plt.plot(epochs, loss, linestyle='--', linewidth=3, color='orange', alpha=0.7, label='Train Loss') plt.plot(epochs, v_loss, linestyle='-.', linewidth=2, color='lime', alpha=0.8, label='Valid Loss') plt.ylim(0.3, 100) plt.xlabel('Epochs', fontsize=11) plt.ylabel('Loss', fontsize=12) plt.legend(fontsize=12) plt.subplot(1, 2, 2) plt.plot(epochs, acc, linestyle='--', linewidth=3, color='orange', alpha=0.7, label='Train Acc') plt.plot(epochs, v_acc, linestyle='-.', linewidth=2, color='lime', alpha=0.8, label='Valid Acc') plt.xlabel('Epochs', fontsize=11) plt.ylabel('Accuracy', fontsize=12) plt.legend(fontsize=12) plt.tight_layout() plt.show()这是一行输出两个图的代码，怎样实现两个图分别输出？

plt.plot(epochs, loss, linestyle='--', linewidth=3, color='orange', alpha=0.7, label='Train Loss') plt.plot(epochs, v_loss, linestyle='-.', linewidth=2, color='lime', alpha=0.8, label='Valid Loss') ...

优化以下代码保证标签被分为两部分，分别在右上角和右下角 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(0, 10, 1000) lines = [np.sin(x), np.cos(x), -np.cos(x), -np.sin(x)] line_styles = ['-', '-.', '--', ':'] line_colors = ['red', 'blue', 'green', 'black'] fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, lines[0], linestyle=line_styles[0], color=line_colors[0], label=f'part A') ax.plot(x, lines[1], linestyle=line_styles[1], color=line_colors[1], label=f'part B') ax.plot(x, lines[2], linestyle=line_styles[2], color=line_colors[2], label=f'part C') ax.plot(x, lines[3], linestyle=line_styles[3], color=line_colors[3], label=f'part D') ax.legend(loc='upper right' ) plt.show()

axs[0].plot(x, lines[0], linestyle=line_styles[0], color=line_colors[0], label=f'part A') axs[0].plot(x, lines[1], linestyle=line_styles[1], color=line_colors[1], label=f'part B') axs[1].plot(x, lines...

plt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5)

plt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5) 是用来在图形中显示网格线的函数。这里的参数含义如下： - True 表示显示网格线。 - linestyle="--" 表示网格线的样式为虚线。 - alpha=0.5 表示网格线的透明度...

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ax.axhline(y=0, color='red', linestyle='--') 其中，y 表示水平线的 y 坐标，color 表示水平线的颜色，linestyle 表示水平线的样式（虚线、点线等）。 以上代码将在图表 ax 上添加一条 y 坐标为 0，...

plt.grid(axis='x', linestyle='-', color='lightgray')

plt.grid(axis='x', linestyle='-', color='lightgray') 是Matplotlib库中的一个命令，用于在绘制图表时添加网格线。其中参数解释如下： - axis: 设置网格线的方向。 'x' 表示水平方向（X轴），'y' 表示...

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