~\anaconda3\envs\envtf2\Lib\site-packages\keras\src\engine\data_adapter.py:949, in GeneratorDataAdapter._peek_and_restore(x)

时间: 2023-11-17 10:01:21 浏览: 39
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python 3.74 运行import numpy as np 报错lib\site-packages\numpy\__init__.py

GeneratorDataAdapter._peek_and_restore(x)是Keras中的一个函数，用于生成器数据适配器。它的作用是查看生成器的下一个元素并将其存储在缓存中，以便稍后使用。如果生成器已经到达了最后一个元素，它将返回None。这个函数通常在训练模型时使用，以便在每个epoch之前预处理数据。但是，如果你在使用Keras时遇到了这个错误，可能是因为你的数据生成器没有正确地实现__len__方法，或者你的生成器已经到达了最后一个元素，但是你仍然在尝试访问下一个元素。
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(64849, 21) (64849, 1) trainX Y shape is: (64599, 48, 21) (64599, 60, 21) (64599, 1) Traceback (most recent call last): File ~\anaconda4\envs\tensorflow\lib\site-packages\spyder_kernels\py3compat.py:356 in compat_exec exec(code, globals, locals) File d:\lstnet_keras-master\train_batch_a1.py:148 model,normalize = startTrainMult_1H(data,name,config) File D:\lstnet_keras-master\lstm\LSTNet_Interface_a38.py:570 in startTrainMult_1H model = trainModel(trainX1, trainX2 , trainY, config) File D:\lstnet_keras-master\lstm\LSTNet_Interface_a38.py:500 in trainModel model = LSTNetAttention(trainX1,trainX2,trainY,config) File D:\lstnet_keras-master\lstm\LSTNet_Interface_a38.py:443 in LSTNetAttention lstm1 = LSTM(64, return_sequences=True)(input1) File ~\anaconda4\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\layers\recurrent.py:541 in __call__ return super(RNN, self).__call__(inputs, **kwargs) File ~\anaconda4\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:75 in symbolic_fn_wrapper return func(*args, **kwargs) File ~\anaconda4\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\engine\base_layer.py:475 in __call__ previous_mask = _collect_previous_mask(inputs) File ~\anaconda4\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\engine\base_layer.py:1441 in _collect_previous_mask mask = node.output_masks[tensor_index] AttributeError: 'Node' object has no attribute 'output_masks'

这个错误是由于 Keras 版本的问题导致的。在旧版本的 Keras 中，LSTM 层的参数是 return_sequences 和 return_state，而在新版本的 Keras 中，LSTM 层的参数是 return_sequences、return_state 和 return_attention...

model = LSTNetAttention(trainX1,trainX2,trainY,config) File D:\lstnet_keras-master\lstm\LSTNet_Interface_a38.py:451 in LSTNetAttention context_vector1 = Dot(axes=(2, 1))([attention_weights1, input1]) File ~\anaconda4\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\base_layer.py:897 in __call__ self._maybe_build(inputs) File ~\anaconda4\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\base_layer.py:2416 in _maybe_build self.build(input_shapes) # pylint:disable=not-callable File ~\anaconda4\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\utils\tf_utils.py:316 in wrapper output_shape = fn(instance, input_shape) File ~\anaconda4\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\layers\merge.py:674 in build raise ValueError('Dimension incompatibility ' ValueError: Dimension incompatibility 1 != 48. Layer shapes: (None, 48, 1), (None, 48, 21). Chosen axes: 2, 1

具体来说，您传递给 Dot 层的两个输入张量的形状分别为 (batch_size, 48, 1) 和 (batch_size, 48, 21)，而您指定的 axes 参数为 (2, 1)。这意味着您要对第一个张量的第二个维度和第二个张量的第一个维度进行点积操作...

File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 21, in <module> from tensorflow.python import tf2 File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 41, in <module> from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 46, in <module> from tensorflow.python import data

这是一个导入错误，通常是因为 TensorFlow 和 Keras 版本不兼容导致的。您可以尝试更新 TensorFlow 和 Keras 到最新版本，并确保它们兼容。如果问题仍然存在，建议您检查系统环境变量是否正确设置，例如确认 Python ...

File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\keras\backend_config.py", line 33, in <module> @tf.__internal__.dispatch.add_dispatch_support AttributeError: module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute '__internal__'

这看起来像是一个Keras与TensorFlow版本不兼容的问题。可能是因为您的Keras版本太旧，无法与您的TensorFlow版本兼容。您可以尝试更新Keras或TensorFlow版本，或者使用兼容的Keras和TensorFlow版本。如果您使用...

np.object, Traceback (most recent call last): File "F:\KXZB\LSTM.py", line 3, in <module> from keras.callbacks import CSVLogger File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 3, in <module> from tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing import RandomRotation File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 41, in <module> from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util

这个错误提示表明在导入 keras.callbacks 模块时出现了问题，具体地说，可能是因为你安装的 TensorFlow 版本和 Keras 版本不兼容导致的。在 TensorFlow 2.0 及以上版本中，Keras 已经被整合到 TensorFlow 中，因此...

\anaconda3\envs\envtf2\Lib\site-packages\keras\src\utils\traceback_utils.py:70, in filter_traceback.<locals>.error_handler(*args, **kwargs)

具体来说，这个错误信息是在运行一个名为filter_traceback的函数时发生的，该函数位于keras库的traceback_utils.py文件的第70行。这个函数的作用是过滤Python程序的错误信息，以便更好地定位错误的位置。在这...

ImportError: cannot import name 'InputSpec' from 'keras.engine' (D:\anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\engine\__init__.py)

在较新的版本中，InputSpec类已经被移动到keras.engine.input_spec模块中。 你可以尝试更新Keras库，或者将代码中的导入语句修改为： python from keras.engine.input_spec import InputSpec 如果这个...

ImportError: cannot import name 'topology' from 'keras.engine' (D:\Anaconda\envs\tf\lib\site-packages\keras\engine\__init__.py)

这个错误提示表明在导入keras.engine模块时出现了问题，无法导入名为'topology'的属性。这可能是由于keras版本不兼容或安装不完整导致的。解决方法如下： 1. 确认你的keras版本是否正确，可以尝试升级或降级keras...

File "D:\application\anaconda3\envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 3, in <module> from . import utils

这个错误通常是由于您的 Keras 库安装不完整或者损坏导致的。您可以尝试重新安装 Keras 库来解决这个问题。首先，您需要卸载当前的 Keras 库： pip uninstall keras 然后，您可以重新安装 Keras 库： ...

Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject\猫狗识别\MobileNet.py", line 67, in <module> base_model = keras.applications.MobileNet(input_shape=(224,224,3),include_top=False, weights='imagenet') File "D:\anaconda\anaconda\envs\k1\lib\site-packages\keras\src\applications\mobilenet.py", line 328, in MobileNet weights_path = data_utils.get_file( File "D:\anaconda\anaconda\envs\k1\lib\site-packages\keras\src\utils\data_utils.py", line 351, in get_file raise Exception(error_msg.format(origin, e.errno, e.reason)) Exception: URL fetch failure on https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/mobilenet/mobilenet_1_0_224_tf_no_top.h5: None -- [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝，无法连接。

首先，确保你的网络连接是正常的，可以尝试使用浏览器或其他工具访问该 URL（https://storage.googleapis.com/tensorflow/keras-applications/mobilenet/mobilenet_1_0_224_tf_no_top.h5）来验证是否可以正常下载...

File "D:\03lyf\代码\seq2point_train.py", line 188, in <module> history = model.fit(train_datagen,epochs=n_epoch, File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\keras\utils\traceback_utils.py", line 65, in error_handler return fn(*args, **kwargs) File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1685, in fit tmp_logs = self.train_function(iterator) File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\util\traceback_utils.py", line 150, in error_handler return fn(*args, **kwargs) File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\polymorphic_function\polymorphic_function.py", line 894, in __call__ result = self._call(*args, **kwds) File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\polymorphic_function\polymorphic_function.py", line 926, in _call return self._no_variable_creation_fn(*args, **kwds) # pylint: disable=not-callable File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\polymorphic_function\tracing_compiler.py", line 143, in __call__ return concrete_function._call_flat( File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\polymorphic_function\monomorphic_function.py", line 1757, in _call_flat return self._build_call_outputs(self._inference_function.call( File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\polymorphic_function\monomorphic_function.py", line 381, in call outputs = execute.execute( File "D:\py\Anaconda3\envs\代码\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\execute.py", line 52, in quick_execute tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name, KeyboardInterrupt

这段代码中似乎出现了一个键盘中断（KeyboardInterrupt）的错误，这通常是由用户手动中断程序执行引起的。如果您是手动中断程序，请检查您的代码并尝试修复问题。如果您没有手动中断程序，那么这可能是由于其他原因...

cannot import name 'emnist' from 'keras.datasets' (E:\ProgramData\Anaconda3\envs\tf\lib\site-packages\keras\datasets_init_.py)

这个错误可能是因为您的 Keras 版本过低，或者您没有正确安装 Keras 的 EMNIST 数据集。请尝试通过以下方式解决这个问题： 1. 更新 Keras 到最新版本： python !pip install keras --upgrade 2. 安装 ...

File "C:\ProgramData\Anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\keras\dtensor\__init__.py", line 22, in <module> from tensorflow.compat.v2.experimental import dtensor as dtensor_api ImportError: cannot import name 'dtensor' from 'tensorflow.compat.v2.experimental' (C:\ProgramData\Anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\tensorflow\_api\v2\compat\v2\experimental\__init__.py)

这个错误可能是由于您的 TensorFlow 和 Keras 版本不兼容导致的。您可以尝试更新 TensorFlow 或者使用兼容的 Keras 版本来解决问题。您也可以尝试在代码中将 Keras 的 import 语句改为 from tensorflow import ...

Traceback (most recent call last): File "D:/python-project/ML_Model.py", line 6, in <module> from tensorflow import keras, py_func ImportError: cannot import name 'py_func' from 'tensorflow' (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py)这个问题怎么解决

这个错误是因为 TensorFlow 的最新版本不再支持 py_func 函数。py_func 函数是在 TensorFlow 1.x 版本中使用的，而在 TensorFlow 2.x 版本中被弃用并移除了。 如果您的代码是在 TensorFlow 1.x 版本中编写的，...

Found 0 images belonging to 0 classes. Found 0 images belonging to 0 classes. 2023-05-25 14:11:20.651003: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: SSE4.1 SSE4.2 AVX AVX2 AVX512F AVX512_VNNI FMA To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags. 2023-05-25 14:11:20.651867: I tensorflow/core/common_runtime/process_util.cc:146] Creating new thread pool with default inter op setting: 2. Tune using inter_op_parallelism_threads for best performance. Traceback (most recent call last): File "/home/el304/kerasbook/csdnwrite.py", line 56, in <module> model.fit([rgb_generator, flow_generator], epochs=10, steps_per_epoch=100) File "/home/el304/anaconda3/envs/twostream/lib/python3.7/site-packages/keras/utils/traceback_utils.py", line 70, in error_handler raise e.with_traceback(filtered_tb) from None File "/home/el304/anaconda3/envs/twostream/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/data_adapter.py", line 1085, in select_data_adapter "input: {}, {}".format(_type_name(x), _type_name(y)) ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: (<class 'list'> containing values of types {"<class 'keras.preprocessing.image.DirectoryIterator'>"}), <class 'NoneType'>出現這樣子錯誤

这个错误是由于 model.fit 函数的输入参数不正确导致的。你需要将 rgb_generator 和 flow_generator 分别放在一个列表中作为第一个参数传入 model.fit 函数中，如下所示： model.fit([rgb_generator, ...

File "E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\py38\lib\site-packages\keras\dtensor\__init__.py", line 22, in <module> from tensorflow.compat.v2.experimental import dtensor as dtensor_api ImportError: cannot import name 'dtensor' from 'tensorflow.compat.v2.experimental' (E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\py38\lib\site-packages\tensorflow\_api\v2\compat\v2\experimental\__init__.py)

如果更新后还是出现相同的错误，那么你需要检查你的Keras版本是否与TensorFlow兼容。可以尝试升级Keras： !pip install keras==2.4.3 如果问题仍然存在，那么你可以尝试更改TensorFlow的版本，例如： ...
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