R语言绘制正态概率图

在R语言中，绘制正态概率图（也称QQ图或Quantile-Quantile Plot）通常用于检查一个数据集是否符合正态分布。QQ图比较的是理论上的正态分布的分位点（Quantiles）和实际数据的分位点。以下是绘制正态概率图的基本步骤：

1. 首先，你需要导入必要的库，如`ggplot2`或`car`：

   library(ggplot2)  # 使用ggplot2

2. 然后，对数据进行排序并计算理论分位点（例如，从最小值到最大值的百分比点）：

   set.seed(123)  # 设置随机种子以便复现结果
   data <- rnorm(100)  # 创建一个随机正态样本
   theoretical_q <- seq(0, 100, length.out = length(unique(data)))

3. 绘制QQ图：

   ggplot() +
     geom_point(aes(sample = data, x = theoretical_q, y = qnorm(theoretical_q)), color = "blue", size = 3) +
     geom_abline(intercept = 0, slope = 1, color = "red", linetype = "dashed") +
     labs(x = "Theoretical Quantiles (Norm)", y = "Sample Quantiles (Standard Normal Distn.)") +
     ggtitle("Normal Probability Plot")

这里，`qnorm()`函数用于计算给定理论分位点的正态分布分位数。