line2,= ax3[3].plot(xx,anglecpN,color='r')我想让y坐标显示在另一个方向

你可以试试将该子图的y轴反向，在调用plot函数时指定y轴反向的参数。具体可以按照以下步骤：

1. 获取该子图的y轴对象：

   yax = ax3[3].get_yaxis()

2. 将y轴反向：

   yax.set_ticks_position('both')
   yax.set_tick_params(which='both', direction='in')
   yax.inverted = True

3. 调用plot函数时指定y轴反向的参数：

   line2, = ax3[3].plot(xx, anglecpN, color='r', transform=yax.inverted())

完整的代码示例如下：

yax = ax3[3].get_yaxis()
yax.set_ticks_position('both')
yax.set_tick_params(which='both', direction='in')
yax.inverted = True
line2, = ax3[3].plot(xx, anglecpN, color='r', transform=yax.inverted())

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line2,= ax3[3].plot(xx,anglecpN,color='r')我想让y坐标显示在右边

你可以使用`ax3[3].twinx()`方法创建一个共享x轴但有独立y轴的Axes对象，并将其与右边的线条绑定。代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx() # 创建右边的y轴
ax.plot([1, 2, 3], [2, 4, 1])
ax2.plot([1, 2, 3], [5, 1, 2], color='r') # 将右边的线条绑定到右边的y轴上

在你的代码中，你可以这样修改：

fig, ax3 = plt.subplots(4,1,sharex=True)
# ...
ax3_right = ax3[3].twinx() # 创建右边的y轴
line2, = ax3_right.plot(xx,anglecpN,color='r') # 将右边的线条绑定到右边的y轴上

这样，`line2`就绑定到了右边的y轴上，并且y坐标轴也会显示在右边。

fig, ax1 = plt.subplots() color = 'tab:red' ax1.set_xlabel('Index') ax1.set_ylabel('MEDV', color=color) ax1.plot(data['MEDV'], color=color) ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color) ax2 = ax1.twinx() color = 'tab:blue' ax2.set_ylabel('CRIM', color=color) ax2.plot(data['CRIM'], color=color) ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color) fig.tight_layout() plt.title('Line plot of CRIM and MEDV') plt.show() # 绘制CRIM和MEDV的散点图 plt.scatter(data.index, data['CRIM'], s=5) plt.scatter(data.index, data['MEDV'], s=5) plt.legend() plt.ylabel('Value') plt.xlabel('Index') plt.show()

这是一个使用matplotlib库在Python中绘制线图和散点图的代码示例。第一段代码绘制了'MEDV'和'CRIM'之间的线图。通过调用subplots函数创建一个包含两个子图的图表，其中ax1是左侧子图，ax2是右侧子图。在左侧子图中，'MEDV'被设置为纵坐标，'CRIM'被设置为右侧子图的纵坐标。在右侧子图中，'CRIM'被设置为纵坐标。通过设置tick_params函数中的labelcolor参数，使得左右两个子图的刻度标签颜色不同。最后，使用tight_layout函数调整图表布局，并使用show函数显示图表。

第二段代码绘制了'MEDV'和'CRIM'之间的散点图。使用scatter函数绘制散点图，其中x轴被设置为数据的索引，y轴被设置为'MEDV'和'CRIM'。使用legend函数添加图例，使得可以区分'MEDV'和'CRIM'的散点图。最后，使用ylabel和xlabel函数设置横纵坐标的标签，并使用show函数显示图表。