如何在Ubuntu上完成Spark的完整分布式配置步骤？

要在Ubuntu上完成Apache Spark的分布式配置，需要经过几个关键步骤：

1. **安装Spark**：
使用包管理器`apt-get`或`aptitude`安装：

   sudo apt update
   sudo apt install openjdk-8-jdk-headless spark2.4-bin-hadoop2.7

或者从源代码构建并安装。

2. **设置环境变量**：
配置环境变量，通常在`.bashrc`或`.bash_profile`文件中添加：

   export SPARK_HOME=/path/to/your/spark/installation
   export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

3. **下载Hadoop**：
如果需要Spark和Hadoop协同工作，你也需要安装Hadoop。例如安装Hadoop 2.x：

   wget -c http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz
   tar xzf hadoop-2.7.7.tar.gz

4. **配置Hadoop**：
运行`cd`到Hadoop目录下，然后按照官方文档（`hadoop/etc/hadoop/core-site.xml`, `hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml`等）配置各个配置文件，包括名称节点（NameNode）和数据节点（DataNodes）的地址。

5. **启动Hadoop daemons**：

   cd $HADOOP_HOME
   sbin/start-all.sh

6. **配置Spark**：
对于Spark，你需要编辑`conf/spark-defaults.conf`文件，设置master属性，如`spark.master`可以设为`yarn-client`、`yarn-cluster`等，取决于集群规模。

7. **验证Spark配置**：
在Spark shell中运行`spark-shell`，检查是否能正常连接到集群，并测试基本操作。

8. **停止服务**：
完成测试后，记得安全关闭Hadoop和Spark的服务：

   sbin/stop-all.sh