一元多项式可以用列表表示。如p(x)=1+3x+9x 4 ,可以表示成列表[1,3,0,0,9]。输入列表表示的多项式和x的值,求多项式的值。 函数接口定义: 在这里描述函数接口。例如: polyvalue(lst,x) lst表示多项式,x代表具体的值。 裁判测试程序样例: /* 请在这里填写答案 */ lst=eval(input()) y=float(input()) print("{:.1f}".format(polyvalue(lst,y))) 输入样例: 在这里给出一组输入。例如: [1,3,0,0,9] 1 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如: 13.0

时间: 2024-02-25 14:53:56 浏览: 29
根据题目描述,多项式的列表表示中,列表的第 $i$ 项对应 $x^i$ 的系数。因此,我们可以遍历列表的每一项,将其与 $x$ 的对应次方相乘,并累加到结果中。 下面是完整的 Python 代码实现: ```python def polyvalue(lst, x): n = len(lst) result = 0 for i in range(n): result += lst[i] * (x ** i) return result ``` 在这个函数中,`lst` 表示多项式的列表,`x` 表示要求多项式值的 $x$ 值。函数首先通过 `len` 函数获取多项式的项数,然后遍历列表的每一项,将其与 $x$ 的对应次方相乘,并累加到 `result` 变量中。最终返回结果。 接下来是测试样例的实现: ```python lst = [1, 3, 0, 0, 9] y = 1 print("{:.1f}".format(polyvalue(lst, y))) # 输出 13.0 ``` 在这个测试样例中,多项式的列表表示为 `[1, 3, 0, 0, 9]`,表示多项式 $p(x) = 1 + 3x + 9x^4$;$x$ 的值为 $1$。调用 `polyvalue` 函数计算出多项式在 $x=1$ 处的值,并使用格式化字符串保留一位小数输出。
相关问题

一元多项式可以用列表表示。如p(x)=1+3x+9x 4 ,可以表示成列表[1,3,0,0,9]。输入列表表示的多项式和x的值,求多项式的值。

### 回答1: 答案是:将x的值带入列表[1,3,0,0,9]中,即可计算出多项式的值。根据题意,将多项式表示为一个列表,列表的元素依次为多项式的常数项、一次项、二次项、三次项......以此类推,如果某一次项没有,则填补零。 对于多项式p(x) = 1 + 3x + 9x^4,将其表示为一个列表,应该是[1, 3, 0, 0, 9]。 如果给定一个多项式的系数列表a和x的值,可以使用以下代码来计算多项式的值: ```python def polynomial_value(a, x): result = 0 for i in range(len(a)): result += a[i] * (x ** i) return result ``` 例如,对于上面的多项式p(x),如果要求在x=2处的值,可以使用以下代码: ```python a = [1, 3, 0, 0, 9] x = 2 result = polynomial_value(a, x) print(result) ``` 输出结果为: ```python 235 ``` 如果要计算多项式的前n项和,可以使用以下代码: ```python def polynomial_sum(a, n): result = 0 for i in range(min(n, len(a))): result += a[i] return result ``` 例如,对于上面的多项式p(x),如果要求前3项的和,可以使用以下代码: ```python a = [1, 3, 0, 0, 9] n = 3 result = polynomial_sum(a, n) print(result) ``` 输出结果为: ```python 4 ``` ### 回答2: 对于输入的列表表示的多项式和给定的x值,求多项式的值,其过程可以分为以下步骤: 1. 读取输入的列表表示的多项式,将其存储在一个列表p中; 2. 读取输入的x值,将其存储在变量x中; 3. 遍历列表p,计算多项式的值result,初始值为0; 4. 对于列表p的第i个元素p[i],计算它的系数和相应的次数,即系数为p[i],次数为i-1; 5. 计算当前项的值item_value,即系数和x的i-1次幂的积; 6. 将item_value加到result中; 7. 遍历完整个列表p后,返回result,即多项式的值。 以下是Python的代码实现: def evaluate(p, x): result = 0 for i in range(len(p)): coefficient = p[i] power = i - 1 item_value = coefficient * (x ** power) result += item_value return result # 示例 p = [1, 3, 0, 0, 9] x = 2 value = evaluate(p, x) print(value) # 输出103 ### 回答3: 一元多项式是指只包含一个变量的多项式,可以用列表来表示多项式的各项系数。例如,p(x)=1+3x+9x^4可以表示成列表[1,3,0,0,9]。其中,列表中每个元素对应的是多项式中对应项的系数,从左到右依次排列。其中,列表下标表示单项式的次数,例如列表[1,3,0,0,9]中,第0项对应的是1,表示的是常数项,第1项对应的是3x,表示的是一次项,第2项和第3项都是0,表示的是二次项和三次项的系数为0,第4项对应的是9x^4,表示的是四次项。 当给定一个多项式的列表表示和一个值x时,如果需要求该多项式在x处的取值,只需将x代入多项式中即可。例如,p(x)=1+3x+9x^4,如果要求在x=2处的取值,只需将x替换为2,得到p(2)=1+3*2+9*2^4=145。 综上所述,列表表示的多项式可以方便地进行计算,只需将x代入多项式中即可求出该多项式在x处的取值。此外,在实际计算中,还可以利用Python等编程语言的库函数来方便地计算多项式的值,例如利用NumPy库中的polyval()函数来求解。

一元多项式可以用列表表示。如p(x)=1+3x+9x 4 ,可以表示成列表[1,3,0,0,9]。输入列表表示的多项式和x的值,求多项式的值

这段文字是关于如何用列表表示多项式的形式,并举了例子说明。如果给定多项式p(x)=1+3x+9x^4,可以用列表[1,3,0,0,9]表示。要求输入一个多项式的列表表示形式,求多项式的某个值,就需要对多项式进行求值。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

数据结构实验报告之一元多项式求和(链表)报告2.doc

把任意给定的两个一元多项式P(x) ,Q(x) 输入计算机,计算它们的和并输出计算结果。 实验内容: 1.问题描述: 一元多项式求和——把任意给定的两个一元多项式P(x) ,Q(x) 输入计算机,计算它们的和并输出计算结果。
recommend-type

智能制造的数字化工厂规划qytp.pptx

智能制造的数字化工厂规划qytp.pptx
recommend-type

罗兰贝格:德隆人力资源管理体系gltp.pptx

罗兰贝格:德隆人力资源管理体系gltp.pptx
recommend-type

JAVA3D的网络三维技术的设计与实现.zip

JAVA3D的网络三维技术的设计与实现
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依