mgm(1,n)模型的matlab代码

MG-M模型（Modular Growth Model）是一种用于描述网络增长的模型，其中n是系统中的节点数量。该模型通过随机添加和删除节点以及形成和断裂链接的过程来模拟网络的发展。下面是基于MATLAB的MG-M模型的简单代码示例：

% 初始化网络
num_nodes = n;
network = zeros(num_nodes, num_nodes);

% 添加初始节点和链接
for i = 1:num_nodes
    for j = 1:num_nodes
        if i == j
            continue;
        end
        network(i,j) = randi([0,1]);
    end
end

% 模拟网络增长
for k = num_nodes+1:1e4 % 用10000个时间步来模拟网络增长
    % 添加新节点
    num_new_nodes = poissrnd(2); % 按泊松分布随机确定新节点的数量
    new_nodes = num_nodes+1:num_nodes+num_new_nodes;
    network = [network zeros(num_nodes, num_new_nodes); zeros(num_new_nodes, num_nodes+num_new_nodes)];
    num_nodes = num_nodes + num_new_nodes;

    % 添加新链接
    for i = new_nodes
        num_new_links = poissrnd(3); % 按泊松分布随机确定每个新节点的链接数
        available_nodes = setdiff(1:num_nodes, i); % 可选的目标节点
        target_nodes = datasample(available_nodes, num_new_links, 'Replace', false); % 随机选择目标节点
        network(i, target_nodes) = 1; % 添加链接
    end

    % 删除节点和链接
    p_delete_node = 0.01; % 节点删除概率
    for i = 1:num_nodes
        if rand < p_delete_node
            network(i,:) = 0; % 删除链接
            network(:,i) = 0;
        end
    end
end

% 显示网络结构
figure;
spy(network);
title('MG-M模型网络');
xlabel('节点');
ylabel('节点');

此代码中首先初始化网络并添加初始节点和链接。然后，在每个时间步中，模型根据泊松分布生成新节点和链接，并根据给定的节点删除概率删除节点和链接。最后，使用MATLAB的spy函数绘制网络结构。这个例子只是一个简单的MG-M模型的实现，可以根据具体需求进行相应修改。