c++实现最小二乘拟合

最小二乘拟合是一种常见的数据拟合方法，可以用于拟合线性和非线性模型。在C++中，可以使用数值计算库（如Eigen）来实现最小二乘拟合。

以下是一个使用Eigen库实现最小二乘拟合的示例代码：

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>

int main() {
    // 输入数据
    Eigen::VectorXd x(5);
    Eigen::VectorXd y(5);
    x << 1, 2, 3, 4, 5;
    y << 2, 3, 4, 5, 6;

    // 构建矩阵A和向量b
    Eigen::MatrixXd A(x.size(), 2);
    Eigen::VectorXd b(y.size());
    A.col(0) = Eigen::VectorXd::Ones(x.size());
    A.col(1) = x;
    b = y;

    // 最小二乘解
    Eigen::VectorXd solution = A.colPivHouseholderQr().solve(b);

    // 输出拟合结果
    std::cout << "拟合结果： y = " << solution[0] << " + " << solution[1] << "x" << std::endl;

    return 0;
}

上述代码中，首先定义了输入数据x和y，然后构建了矩阵A和向量b，其中矩阵A的第一列全为1，第二列为x的值。接下来使用Eigen库的`colPivHouseholderQr()`函数求解线性方程组Ax=b的最小二乘解，最后输出拟合结果。

请根据你的具体需求修改输入数据x和y，并根据需要调整拟合模型的阶数和计算方法。