_C.MODEL.PROMPT.NUM_DEEP_LAYERS = None # if set to be an int, then do partial-deep prompt tuning _C.MODEL.PROMPT.REVERSE_DEEP = False # if to only update last n layers, not the input layer _C.MODEL.PROMPT.DEEP_SHARED = False # if true, all deep layers will be use the same prompt emb _C.MODEL.PROMPT.FORWARD_DEEP_NOEXPAND = False

这段代码应该是指 ChitGPT 模型的一些参数配置，具体含义如下：

- `NUM_DEEP_LAYERS`: 深层 prompt 调整的层数，如果为 None，则不进行深层 prompt 调整。
- `REVERSE_DEEP`: 是否仅更新最后 n 层，而不是所有层。如果为 False，则更新所有层。
- `DEEP_SHARED`: 是否使用相同的 prompt 嵌入来更新所有深层。如果为 True，则所有深层都将使用相同的 prompt 嵌入。
- `FORWARD_DEEP_NOEXPAND`: 是否在前向传递过程中扩展深层嵌入。如果为 False，则在前向传递过程中扩展深层嵌入。