matplotlib3.4.1 应该下载什么版本的 pyqt5

matplotlib 3.4.1 可以与 PyQt5 的最新版本兼容。如果您使用的是 Python 3.8，并且要同时安装 matplotlib 3.4.1 和 PyQt5，可以使用以下命令安装最新版本的 PyQt5：

pip3 install pyqt5

如果您已经安装了 PyQt5 并想要升级到最新版本，可以使用以下命令：

pip3 install --upgrade pyqt5

请注意，升级 PyQt5 可能会导致一些依赖项的升级或降级，因此请谨慎执行。如果您的代码依赖于旧版本的 PyQt5，请在升级之前进行测试。

相关问题

pyqt5 对应 matplotlib3.4.1 版本的

在 PyQt5 中使用 matplotlib 可以通过 PyQt5 的 QtWebEngineWidgets 模块来实现。对于 matplotlib 3.4.1 版本，您可以按照以下步骤进行安装和配置：

1. 安装 matplotlib 和 PyQt5：

   pip3 install matplotlib PyQt5

2. 创建一个 PyQt5 应用程序，并将 matplotlib 绘图窗口嵌入到应用程序中。以下是一个简单的示例：

   import sys
   from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
   from PyQt5.QtWebEngineWidgets import QWebEngineView
   from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
   from matplotlib.figure import Figure
   
   
   class MainWindow(QMainWindow):
       def __init__(self):
           super().__init__()
   
           # 创建一个 matplotlib 绘图窗口
           fig = Figure()
           canvas = FigureCanvas(fig)
           ax = fig.add_subplot(111)
           ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
   
           # 将绘图窗口嵌入到应用程序中
           webview = QWebEngineView()
           webview.setHtml(canvas.toHtml())
           self.setCentralWidget(webview)
   
   
   if __name__ == '__main__':
       app = QApplication(sys.argv)
       mainWindow = MainWindow()
       mainWindow.show()
       sys.exit(app.exec_())

在这个例子中，我们创建了一个 QMainWindow，并将 matplotlib 绘图窗口嵌入到应用程序的中央部件中。这里使用了 QtWebEngineWidgets 模块中的 QWebEngineView 来将 HTML 内容显示在窗口中。

注意，这个例子中的代码只是一个简单的示例，您可以按照自己的需求进行更改和扩展。

pyqt5 matplotlib

pyqt5与matplotlib的结合主要通过将matplotlib的画布对象FigureCanvas嵌入到pyqt5的QWidget中实现。通过继承FigureCanvas类，我们可以创建一个自定义的绘图类，并在该类中添加matplotlib的图形和方法。然后，我们可以将绘图类的实例添加到pyqt5应用程序的布局中，从而将绘图显示在界面上。

在给出的代码示例中，第一部分导入了需要使用的库。第二部分定义了一个绘图类Figure_Canvas，该类继承了FigureCanvas和QWidget，并创建了一个Figure对象和一个轴对象。在test方法中，使用plot方法绘制了一条曲线。第三部分中的plot_test方法展示了另一种将matplotlib图形嵌入pyqt5界面的方法。