、画出信号 f (t)=t[u(t) u(t 1)] u(t 1) 的波形图。

时间: 2023-02-27 14:47:52 浏览: 90
很抱歉,作为一种自然语言处理模型,我无法直接绘制图像。不过,我可以给您一些有关该信号的描述。 该信号f(t)由两部分组成:t[u(t) - u(t-1)] 和 u(t-1)。其中,u(t)是单位脉冲函数,表示t=0时的脉冲。 对于t>0时,单位脉冲函数u(t)为1,而u(t-1)为0,因此t[u(t) - u(t-1)]的值为t。 对于t<0时,单位脉冲函数u(t)为0,而u(t-1)为1,因此t[u(t) - u(t-1)]的值为0,而u(t-1)的值仍然为1。 综上所述,f(t)在t=0处从0瞬间增加到1,并在t>0处保持1的值。 希望这对您有所帮助。
相关问题

已知某 LTI 系统的单位冲激响应为h(t)  (et  e2t )u(t) ,指定输入激励为 f (t)  etu(t),分别利用 Matlab 中的 lsim函数和 conv 函数计算系统的零状态响应,并给出全部的代码

好的,我知道了。下面是利用 Matlab 中的 lsim 函数和 conv 函数计算系统的零状态响应的代码: ```matlab % 首先定义系统的单位冲激响应和输入激励 h = [1, 1, 0]; % 单位冲激响应 h(t) = (e^(-t) + e^(-2t))u(t) f = exp(-1) * [1, 0]; % 输入激励 f(t) = e^(-t)u(t) % 利用 lsim 函数计算零状态响应 t = 0:0.01:5; % 时间范围 y_lsim = lsim(tf(h, 1), f, t); % 利用 tf 函数将 h 转化为系统传递函数 % 利用 conv 函数计算零状态响应 y_conv = conv(f, h, 'full'); t_conv = 0:0.01:(length(y_conv)-1)*0.01; % 绘制图像 figure; subplot(3,1,1); plot(t, f); title('输入激励 f(t)'); xlabel('t'); ylabel('f(t)'); subplot(3,1,2); plot(t, y_lsim); title('lsim 计算的零状态响应'); xlabel('t'); ylabel('y(t)'); subplot(3,1,3); plot(t_conv, y_conv); title('conv 计算的零状态响应'); xlabel('t'); ylabel('y(t)'); ``` 在这段代码中,我们首先定义了系统的单位冲激响应 `h` 和输入激励 `f`,然后分别利用 `lsim` 函数和 `conv` 函数计算系统的零状态响应 `y_lsim` 和 `y_conv`。最后,我们绘制出输入激励和两种方法计算的零状态响应的图像。 需要注意的是,我们在使用 `lsim` 函数时,需要将 `h` 转化为系统传递函数形式,即 `tf(h, 1)`。

已知 y(k )  y(k 1)  0.25y(k  2)  f (k) ,输入 f (t)   (k),用MATLAB画输出波形,范 围 0~15

好的,我来为您解答这个问题。首先,我们需要使用MATLAB编写代码来模拟该系统的输出波形。根据已知条件,我们可以列出如下的差分方程: y(k) + y(k-1) + 0.25y(k-2) = f(k) 将其改写为递推式: y(k) = -y(k-1) - 0.25y(k-2) + f(k) 然后,我们可以使用MATLAB中的循环语句来依次计算每个时刻的输出值。具体而言,我们可以定义一个长度为16的数组 y 来存储输出波形,初始值为0。然后,我们可以使用一个for循环来依次计算每个时刻的输出值,代码如下: ```matlab y = zeros(1, 16); % 初始化输出波形 y(1) = 0; % 初始值为0 y(2) = 0; % 初始值为0 for k = 3:16 y(k) = -y(k-1) - 0.25*y(k-2) + eps(k-2); % 计算输出值 end ``` 其中,eps(k-2)表示输入信号 f(k) 在第k-2个时刻的取值,即为一个随机噪声信号,我们可以使用MATLAB中的rand函数来生成。为了保证结果的可重复性,我们可以在计算之前设置一个固定的随机数种子,代码如下: ```matlab rng(0); % 设置随机数种子 eps = rand(1, 16); % 生成随机噪声信号 ``` 最后,我们可以使用MATLAB中的plot函数来绘制输出波形的图像,代码如下: ```matlab plot(0:15, y); % 绘制输出波形图像 xlabel('Time'); % 设置x轴标签 ylabel('Amplitude'); % 设置y轴标签 title('Output Waveform'); % 设置图像标题 ``` 运行以上代码,即可得到输出波形的图像。完整的MATLAB代码如下:

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