tensorflow 实现gaussian blur

在TensorFlow中，Gaussian Blur（高斯模糊）是一种常用的图像处理技术，用于减少图片的细节和锐利度，使得图像看起来更平滑。你可以使用`tf.image.gaussian_filter`函数来实现这一操作。以下是一个简单的例子：

import tensorflow as tf

def apply_gaussian_blur(image, kernel_size=5, sigma=1.0):
    # 将输入转换为浮点型，并设置图像通道数为3（假设是RGB）
    image = tf.cast(image, tf.float32)
    if len(image.shape) == 3 and image.shape == 3:
        image = tf.expand_dims(image, axis=-1)

    # 使用高斯滤波器
    blurred_image = tf.keras.layers.GaussianFilter2D(kernel_size=kernel_size, sigma=sigma)(image)
    
    return blurred_image

# 示例
input_image = tf.random.uniform((100, 100, 3))  # 假设这是你的输入图像
blurred_image = apply_gaussian_blur(input_image)

在这个示例中，`kernel_size`决定了模糊半径，而`sigma`控制了高斯分布的标准差。`tf.keras.layers.GaussianFilter2D`是一个层，可以直接应用到张量上。