tushare获取股票数据，用gym进行强化学习

Tushare是一个Python的股票数据接口，可以方便地获取股票的历史数据、实时行情等等。而gym是一款强化学习的开源库，可以用来搭建强化学习模型。

要使用Tushare获取股票数据，需要先安装Tushare库并获取一个API Token。然后，可以使用Tushare提供的接口函数来获取股票数据，例如：

import tushare as ts

# 设置Tushare的API Token
ts.set_token('your_token_here')

# 获取股票历史数据
df = ts.pro_bar(ts_code='600000.SH', start_date='20100101', end_date='20201231')

这样就可以获取到上证指数（代码为600000.SH）自2010年1月1日到2020年12月31日的历史数据，并将其保存为一个Pandas的DataFrame对象。

接下来，可以使用gym来搭建强化学习模型。gym提供了许多强化学习环境，可以选择适合股票交易的环境进行训练。例如，可以使用gym-trading库来搭建一个股票交易的环境：

import gym
import gym_trading

env = gym.make('trading-v0')

然后就可以使用env对象来进行强化学习的训练和测试了。具体的训练流程可以参考强化学习的相关教程和文献。