pandas读取Excel ParseError: not well-formed (invalid token): line 36838, column 733

这个错误通常是由于Excel文件中存在一些非法字符或格式错误导致的。您可以尝试以下步骤来解决问题：

1. 检查Excel文件中的第36838行，第733列是否存在非法字符或格式错误。可以使用Excel的“查找和替换”功能来搜索可能存在问题的字符或格式。

2. 尝试使用pandas中的read_excel函数的参数来跳过错误的行或列，例如：

df = pd.read_excel('filename.xlsx', skiprows=[36838], usecols=range(733))

3. 如果以上方法都无法解决问题，您可以尝试将Excel文件另存为CSV格式，然后使用pandas的read_csv函数来读取数据：

df = pd.read_csv('filename.csv')

希望这些方法能够帮助您解决问题。

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pandas读取csv报错UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte

当使用pandas读取csv文件时，可能会遇到UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd0 in position 0: invalid continuation byte这个错误。这个错误通常是由于文件编码与指定的编码方式不匹配导致的。

解决这个问题的方法是指定正确的编码方式。在pandas的read_csv函数中，可以通过设置encoding参数来指定编码方式。常见的编码方式包括utf-8、gbk、gb2312等。

例如，如果你的csv文件是以gbk编码保存的，你可以使用以下代码来读取文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', encoding='gbk')

如果你不确定文件的编码方式，可以尝试使用其他常见的编码方式进行尝试，直到成功读取文件为止。

pandas读取数据出现UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd3 in position 0: invalid continuation byte

出现UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd3 in position 0: invalid continuation byte错误是因为pandas默认使用utf-8编码读取数据，但是数据中包含了无法使用utf-8编码解析的字符。解决方法是在read_csv()函数中指定正确的编码格式。常见的编码格式有'utf-8'、'gbk'、'gb2312'等。例如，如果数据使用的是'gbk'编码，可以使用以下代码读取数据：

import pandas as pd
matches = pd.read_csv('data.csv', encoding='gbk')