会场安排问题贪心算法java
时间: 2023-10-14 13:28:15 浏览: 61
会场安排问题是一个经典的贪心算法问题。该问题的描述如下:
假设有n个需要在同一会场举行的活动,每个活动i都有一个开始时间Si和结束时间Fi。若两个活动i和j满足Fi<=Sj或者Fj<=Si,则它们可以在同一会场举行。现在要求用最少的会场来安排这些活动,即求出最少的m,使得任意两个满足Fi<=Sj或者Fj<=Si的活动i和j都在不同的会场举行。
以下是Java代码实现:
```
import java.util.*;
public class MeetingRooms {
public static int minMeetingRooms(int[][] intervals) {
if(intervals==null || intervals.length==0)
return 0;
//按照开始时间排序
Arrays.sort(intervals, (a, b) -> a[0]-b[0]);
//用堆来存储会议的结束时间
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();
pq.offer(intervals[0][1]);
//遍历每个会议
for(int i=1;i<intervals.length;i++){
int[] curr = intervals[i];
//如果当前会议可以加入到之前的会议室中
if(curr[0]>=pq.peek()){
pq.poll();
}
pq.offer(curr[1]);
}
return pq.size();
}
public static void main(String[] args) {
int[][] intervals = {{0, 30}, {5, 10}, {15, 20}};
System.out.println(minMeetingRooms(intervals));
}
}
```
在上述代码中,我们首先按照开始时间对所有会议进行排序。然后我们用一个小根堆来存储当前所有会议室的结束时间。我们遍历每一个会议,如果当前会议可以加入到之前的会议室中,则不需要增加会议室的数量。否则,我们需要增加一个新的会议室,即向小根堆中添加一个新的元素,表示新的会议室的结束时间。最后,小根堆的大小即为所需的最小会议室数量。
该算法的时间复杂度为O(nlogn),其中n是会议的数量,因为要对所有会议进行排序。空间复杂度为O(n),因为需要用一个小根堆来存储会议室的结束时间。
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