car_cascade.detectMultiScale()函数各参数的意思
时间: 2024-05-30 12:14:11 浏览: 10
car_cascade.detectMultiScale()函数是OpenCV中用于检测汽车的函数,其各参数的具体意义如下:
1. image:要检测的图像
2. scaleFactor:表示每次图像缩小的比例,默认为1.1
3. minNeighbors:表示每个目标至少要被检测到几次才会被认为是真正的目标,默认为3
4. minSize:表示检测目标的最小尺寸
5. maxSize:表示检测目标的最大尺寸(可选参数)
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cars = car_cascade.detectMultiScale(closing, 1.3, 7)输出的是数组还是列表
`cars = car_cascade.detectMultiScale(closing, 1.3, 7)`输出的是Numpy数组。`detectMultiScale()`函数返回一个包含检测结果的Numpy数组,数组的每一行都代表一个检测到的对象,每个对象又是一个四元组 `(x,y,w,h)`,表示对象的左上角坐标 `(x,y)` 和宽度高度 `(w,h)`。
cars = car_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 2)参数的含义
detectMultiScale()是OpenCV中级联分类器检测目标的函数,其中的参数含义如下:
- gray:输入的灰度图像。
- 1.3:表示每次图像尺寸减小的比例,默认情况下为1.1,如果设置为较大的值,可以加快检测速度,但可能会错过一些检测目标。
- 2:表示每个目标至少被检测到的次数,如果设置为较小的值,可以增加检测的灵敏度,但也可能导致误报率的增加。
因此,这里的参数设置为(灰度图像,1.3,2),表示使用灰度图像作为输入,在每次检测时将图像大小缩小1.3倍,每个目标至少被检测到2次。