CREATE OR REPLACE FUNCTION NDTIZJ_YJ --年底调薪子集(一级） (canshu int) RETURN varchar2 is w0000001 varchar2(500); --一级部门 J01_DEPT_IDEX3 w0000002 varchar2(500); --二级部门 J01_DEPT_IDEX4 w0000003 varchar2(500); --岗位名称 J01_E0101 w0000004 date; --入职公司时间 A011435 w0000005 number(10,2);; --原标准工资 C21262 w0000006 varchar2(500); --员工工号 A0190 BEGIN select CONTENT into w0000001 from view_a01 left join b01 on b01.DEPT_ID=view_a01.J01_DEPT_IDEX3 where a0188=canshu; select CONTENT into w0000002 from view_a01 left join b01 on b01.DEPT_ID=view_a01.J01_DEPT_IDEX4 where a0188=canshu; select mc0000 into w0000003 from view_a01 left join e01 on view_a01.j01_e0101=e01.e0101 where a0188=canshu; select A011435 into w0000004 from view_a01 where a0188=canshu; select C21262 into w0000005 from view_a01 left join c21 on c21.a0188=view_a01.a0188 where a0188=canshu; select A0190 into w0000006 from view_a01 where a0188=canshu ; RETURN 'FFC_NDTXYJZJ001:'||w0000001||',FFC_NDTXYJZJ002:'||w0000002||',FFC_NDTXYJZJ005:'||w0000003||',FFC_NDTXYJZJ006:'||w0000004||',FFC_NDTXYJZJ010:'||w0000005||',FFC_NDTXYJZJ003:'||w0000006; END;哪里有错？怎么改？

这段代码看起来没有语法错误，但是无法确定其运行结果是否符合预期。如果出现错误，需要根据具体情况进行调试。以下是一些可能出现问题的地方和解决方案：

1. 变量类型和长度是否正确：需要根据实际情况检查变量的类型和长度是否与查询结果相符。

2. 查询条件是否正确：需要确保查询条件中的参数（canshu）是正确的，并且能够匹配到正确的记录。

3. 表和字段名是否正确：需要确保查询的表和字段名是正确的，并且能够匹配到正确的数据。

4. 函数的返回结果是否符合预期：需要根据实际情况检查函数返回的字符串是否包含了正确的信息。

如果需要进一步调试，可以使用 Oracle SQL Developer 或者其他数据库工具来执行该函数，并查看其执行结果和日志信息，以便更好地发现和解决问题。

相关问题

df = filter_data(IN_FILE) last_n_cols = df.columns[-SET_LAST_N_COLUMNS_AS_INT-2:]

这段代码中，首先调用了`filter_data(IN_FILE)`函数对数据进行过滤处理，然后将返回的DataFrame对象赋值给了变量`df`。接下来，代码使用`df.columns`获取了DataFrame的列名，并通过`[-SET_LAST_N_COLUMNS_AS_INT-2:]`操作获取了倒数第`SET_LAST_N_COLUMNS_AS_INT+2`个到最后一个列名的子集。最后，将这个子集赋值给了变量`last_n_cols`。

需要注意的是，在这段代码中，变量`SET_LAST_N_COLUMNS_AS_INT`应该是一个整数类型的常量或变量，用于指定需要获取的列名子集的长度。

ILSVRC2015_CLS-LOC数据集下载

ILSVRC2015_CLS-LOC数据集是ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)的一个子集，用于图像分类任务。该数据集包含超过100万张图像，涵盖了1000个不同的类别。这个数据集是用于评估计算机视觉算法在图像分类任务上的性能。

由于ILSVRC2015_CLS-LOC数据集的规模较大，直接从官方网站下载可能会比较困难。但是，你可以通过以下步骤来获取该数据集：

1. 首先，你需要注册一个账号并登录到ImageNet官方网站（http://www.image-net.org/）。

2. 在登录后，你可以在网站上找到一个名为"Downloads"的选项。点击进入该页面。

3. 在"Downloads"页面中，你可以找到一个名为"ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)"的部分。在该部分中，你可以找到不同年份的数据集下载链接。

4. 找到并点击ILSVRC2015_CLS-LOC数据集的下载链接。这将会下载一个压缩文件，其中包含了所有图像和标签信息。

请注意，由于ILSVRC2015_CLS-LOC数据集的规模较大，下载和解压可能需要一定的时间和存储空间。同时，使用该数据集时需要遵守ImageNet的使用条款和条件。