将cv2读取的图片变为PIL Image or ndarray

将cv2读取的图片变为PIL Image:

import cv2
from PIL import Image

img_cv2 = cv2.imread("image.jpg")
img_pil = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_cv2,cv2.COLOR_BGR2RGB))

将cv2读取的图片变为ndarray:

import cv2
import numpy as np

img_cv2 = cv2.imread("image.jpg")
img_ndarray = np.array(img_cv2)

相关问题

PIL.Image.open()在ros中读取图片

在ROS（Robot Operating System，机器人操作系统）中，`PIL.Image.open()`通常不是直接使用的函数，因为它是Python Imaging Library（PIL）的一部分，而ROS本身倾向于使用更专门于图像处理的库，如OpenCV（cv2）或 rospy下的message类型，比如`sensor_msgs/Image`。

如果你想在ROS节点中读取图片文件，你会使用ROS提供的包，例如`image_transport`和`rospy`。首先，你需要确保已经安装了必要的依赖，并通过`rospack`找到包含图片的包路径。然后你可以创建一个`rospy`Subscriber来订阅发布者发布的图像数据，或者从本地文件系统加载`sensor_msgs/Image`消息。

一个简单的例子可能是这样的：

import rospy
from sensor_msgs.msg import Image
import cv2

def image_callback(image_msg):
    # 将ROS的Image消息转换为OpenCV可以处理的格式
    image = cv2 bridge.imgmsg_to_cv2(image_msg)
    # 现在你可以对图像做PIL操作，比如使用Image.open()
    with Image.open(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)) as img_pil:
        # ... 对图片进行PIL相关的处理 ...

if __name__ == '__main__':
    try:
        rospy.init_node('image_reader')
        image_topic = 'your_image_topic'  # 替换为实际的主题名
        sub = rospy.Subscriber(image_topic, Image, image_callback)
        rospy.spin()
    except rospy.ROSInterruptException:
        pass

这里假设你已经有了一个名为`bridge`的实例，它包含了`imgmsg_to_cv2`函数，用于将ROS的图像消息转换为OpenCV格式。

问什么Image.open读取图片的宽高和cv2读取图片的宽高不一样

可能是因为这两种方法使用的图像库不同，Image.open使用的是PIL（Python Imaging Library），而cv2使用的是OpenCV。这两种库在读取图像时可能对图像的元数据（如分辨率、色彩空间等）解释不同，导致读取的宽高不一致。此外，还可能是因为读取图像时的参数设置不同，比如Image.open默认会对图像进行resize，而cv2默认不会。