什么时候用乐观锁什么时候用悲观锁

乐观锁和悲观锁都是在多线程并发环境下用于控制数据一致性和并发访问的机制。

乐观锁适用于读多写少的场景，它的基本思想是认为数据一般情况下不会发生冲突，所以在读取数据时并不加锁，而是在更新数据时检查数据是否被其他线程修改过。如果没有修改，就更新数据，如果有修改，则返回错误信息或者重试。乐观锁常用的实现方式是通过版本号或时间戳来判断数据是否被修改过。

悲观锁适用于写多读少的场景，它的基本思想是认为数据一般情况下会发生冲突，所以在读取数据时就加上锁，保证当前线程独占数据，其他线程不能修改。悲观锁常用的实现方式是通过数据库中的行级锁或者Java中的synchronized关键字来实现。

总的来说，乐观锁适用于并发度高、冲突少的场景，而悲观锁适用于并发度低、冲突多的场景。但是需要注意的是，乐观锁虽然可以减少锁的竞争，但是在并发量大、冲突多的情况下，重试的次数会增加，会对系统性能产生影响，所以具体的锁的选择需要根据具体的业务场景进行评估和选择。

相关问题

什么是悲观锁？什么是乐观锁

悲观锁和乐观锁是并发控制中的两种不同思想。悲观锁认为在并发情况下，数据很可能会被其他线程修改，因此在进行操作之前，先锁住数据，确保其他线程无法修改数据，等待当前线程操作完成后再释放锁。而乐观锁则认为并发情况下，数据很少被其他线程修改，因此不需要锁住数据，而是在更新数据时先检查数据是否被其他线程修改过，如果没有则更新，否则放弃或者重试。

举个例子，假设有两个线程同时对一个银行账户进行操作，一个是存款，一个是取款。如果使用悲观锁，那么在进行存款或取款操作之前，需要先锁住该账户，确保其他线程无法修改该账户，等待当前线程操作完成后再释放锁。而如果使用乐观锁，那么在进行存款或取款操作时，先检查该账户余额是否足够，如果足够则进行操作，否则放弃或者重试。

在实际应用中，悲观锁适用于并发写入比较多的场景，例如数据库的行锁、表锁、读锁、写锁等；而乐观锁适用于并发写入比较少的场景，例如缓存、乐观锁并发控制算法等。

什么是悲观锁和乐观锁

悲观锁和乐观锁是并发控制中常用的两种策略。

悲观锁（Pessimistic Locking）是一种较为保守的并发控制策略，它假设在数据操作过程中很可能会有其他并发操作发生冲突，因此会在访问数据前先获取锁，确保其他线程无法修改该数据。如果获取锁失败，线程就会进入等待状态，直到获取到锁。悲观锁常用的实现方式是使用数据库的行级锁或表级锁。

乐观锁（Optimistic Locking）则是一种乐观的并发控制策略，它相信在数据操作过程中不会有冲突发生。线程在读取数据时，不会加任何锁。而在写入数据时，会先比对之前读取到的数据是否发生变化。如果没有变化，则继续执行写操作；如果有变化，则表示有其他线程修改了数据，当前线程需要重新读取最新的数据并再次尝试写操作。乐观锁常用的实现方式是使用版本号（或时间戳）来标识数据的版本，在写入时进行比较。