什么时候用乐观锁什么时候用悲观锁

乐观锁和悲观锁都是在多线程并发环境下用于控制数据一致性和并发访问的机制。

乐观锁适用于读多写少的场景，它的基本思想是认为数据一般情况下不会发生冲突，所以在读取数据时并不加锁，而是在更新数据时检查数据是否被其他线程修改过。如果没有修改，就更新数据，如果有修改，则返回错误信息或者重试。乐观锁常用的实现方式是通过版本号或时间戳来判断数据是否被修改过。

悲观锁适用于写多读少的场景，它的基本思想是认为数据一般情况下会发生冲突，所以在读取数据时就加上锁，保证当前线程独占数据，其他线程不能修改。悲观锁常用的实现方式是通过数据库中的行级锁或者Java中的synchronized关键字来实现。

总的来说，乐观锁适用于并发度高、冲突少的场景，而悲观锁适用于并发度低、冲突多的场景。但是需要注意的是，乐观锁虽然可以减少锁的竞争，但是在并发量大、冲突多的情况下，重试的次数会增加，会对系统性能产生影响，所以具体的锁的选择需要根据具体的业务场景进行评估和选择。

相关问题

乐观锁 悲观锁 自旋锁

乐观锁、悲观锁和自旋锁都是并发控制的方式。

乐观锁：假设多个线程对同一数据进行操作时，每个线程都认为自己操作的时候不会有其他线程对数据进行修改，因此不会上锁，而是直接进行操作。在提交数据时，系统会判断在此期间是否有其他线程对数据进行了修改，如果有，则放弃本次操作并返回错误信息，让用户决定如何处理。

悲观锁：假设多个线程对同一数据进行操作时，每个线程都认为其他线程随时可能对数据进行修改，因此在操作数据之前先上锁，确保其他线程不能修改数据。在操作完成后再释放锁。

自旋锁：当一个线程请求获取锁时，如果该锁已经被其他线程占用，则该线程不会被阻塞，而是一直循环等待，直到获取到锁为止。自旋锁适用于锁被占用的时间非常短暂的情况。

请分别用 乐观锁 悲观锁 Redis锁 实现秒杀

乐观锁、悲观锁和Redis锁都可以用来实现秒杀系统的并发控制。下面是它们的简要介绍：

1. 乐观锁：乐观锁是一种乐观地认为并发操作不会发生冲突的锁机制。在秒杀系统中，可以使用版本号或时间戳作为乐观锁的标识。当用户发起秒杀请求时，先获取当前商品的版本号或时间戳，然后进行比较。如果版本号或时间戳没有被其他请求修改过，说明没有冲突，可以继续执行秒杀操作，同时将版本号或时间戳更新为新值。如果版本号或时间戳发生变化，说明有其他请求修改了商品信息，此时需要回滚操作或进行重试。

2. 悲观锁：悲观锁是一种悲观地认为并发操作会发生冲突的锁机制。在秒杀系统中，可以使用数据库的行级锁来实现悲观锁。当用户发起秒杀请求时，先锁定对应商品的行记录，确保其他请求无法修改该记录，然后执行秒杀操作，最后释放锁。悲观锁的缺点是并发度低，性能较差，但可以保证数据的一致性。

3. Redis锁：Redis是一种内存数据库，提供了分布式锁的实现方式。在秒杀系统中，可以使用Redis的SETNX命令来实现简单的分布式锁。当用户发起秒杀请求时，先尝试获取Redis中指定商品的锁，如果获取成功，则执行秒杀操作，否则等待一段时间后重试。执行完秒杀操作后，释放锁。Redis锁的优点是并发度高，性能较好，但需要注意锁的过期时间设置和处理死锁等异常情况。

以上是三种常见的实现方式，根据具体需求和系统架构选择合适的锁机制来实现秒杀系统的并发控制。