rectangle('position', rects(i, :), 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 1);

时间: 2024-01-24 14:01:44 浏览: 75
DMG

Rectangle0.23.dmg rectangle: 0.23

This MATLAB code draws a rectangle with the specified position and properties. - `rects(i, :)` refers to the i-th row of the `rects` matrix, which contains the position and size of the rectangle. - `'EdgeColor'` is set to `'r'`, indicating that the rectangle will have a red border. - `'LineWidth'` is set to `1`, indicating the thickness of the border. Overall, this code is used to visualize rectangular regions in MATLAB.
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for i = 1:size(Face,1) rectangle('Position',Face(i,:),'LineWidth',5,'LineStyle','-','EdgeColor','r'); end

这段代码是用来在图像上绘制矩形框的。其中，Face是一个矩阵...其中，'LineWidth'指定线条宽度，'LineStyle'指定线条样式，'EdgeColor'指定线条颜色。这段代码需要在绘制图像的代码之后运行，以便在图像上添加矩形框。

// 创建场景 var viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContainer'); // 创建实体集合 var entityCollection = new Cesium.EntityCollection(); // 添加多个矩形实体 entityCollection.add({ position: Cesium.Cartesian3.fromDegrees(-75.59777, 40.03883), rectangle: { coordinates: Cesium.Rectangle.fromDegrees(-75.6, 40.03, -75.58, 40.05), material: Cesium.Color.RED.withAlpha(0.5) } }); entityCollection.add({ position: Cesium.Cartesian3.fromDegrees(-75.61777, 40.05883), rectangle: { coordinates: Cesium.Rectangle.fromDegrees(-75.62, 40.05, -75.60, 40.07), material: Cesium.Color.BLUE.withAlpha(0.5) } }); // 将实体集合添加到场景中 viewer.scene.primitives.add(entityCollection); 报上述错误

1. 确认Cesium的版本是否正确。在使用Cesium的过程中，不同版本之间可能会存在一些API差异或者变化，因此需要确保你使用的Cesium版本与你的代码兼容。建议使用最新版本的Cesium。 2. 确认Cesium的加载顺序是否正确...

imshow(im) rectangle('Position',rect_position, 'LineWidth',2, 'EdgeColor','g'); rectangle('Position',rect_position_padded, 'LineWidth',2, 'LineStyle','--', 'EdgeColor','b');

这段代码中，imshow(im)是用来显示图像im的函数，而rectangle函数用来在图像上绘制矩形框，其中rect_position是矩形框的位置信息，LineWidth指定矩形框的线宽，EdgeColor指定矩形框的边缘颜色。第二个rectangle函数...

if p.visualization == 1 if isToolboxAvailable('Computer Vision System Toolbox') im = insertShape(im, 'Rectangle', rect_position, 'LineWidth', 4, 'Color', 'black'); im = insertShape(im, 'Rectangle', rect_position_padded, 'LineWidth', 4, 'Color', 'yellow'); save_path = 'C:\Users\wanglu\Desktop\staple-master\output\'; % Display the annotated video frame using the video player object. step(p.videoPlayer, im); else figure(1) imshow(im) rectangle('Position',rect_position, 'LineWidth',2, 'EdgeColor','g'); rectangle('Position',rect_position_padded, 'LineWidth',2, 'LineStyle','--', 'EdgeColor','b'); %save_path = 'C:\Users\wanglu\Desktop\staple-master\output'; %imwrite( rect_img2,save_path,'jpg'); drawnow end end

这段代码看起来像是对视频帧进行...如果不存在Computer Vision System Toolbox，则会在一个名为figure(1)的窗口中显示视频帧，并在其中绘制一个绿色矩形和一个蓝色虚线矩形。最后，代码会使用drawnow函数立即刷新图形。

for i=1:length(stats) if stats(i).Area > 500 && stats(i).Perimeter > 100 && stats(i).Eccentricity > 0.9 rectangle('Position', stats(i).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2); text(stats(i).BoundingBox(1), stats(i).BoundingBox(2)-20, '铅笔', 'Color', 'r', 'FontSize', 14); end end

这段代码是在对图像中的目标进行检测，并且对满足一定条件的目标进行标注。具体来说，代码会遍历图像中所有的目标（通过 stats 变量获取），如果目标的面积大于 500、周长大于 100、离心率大于 0.9，则认为这个目标...

STATS = regionprops(K); for i = 1:size(STATS,1) STATS(i).Area> rectangle('Position',STATS(4).BoundingBox,'EdgeColor','r')

这段代码存在语法错误和逻辑错误。... rectangle('Position',STATS(i).BoundingBox,'EdgeColor','r') end end 其中，some_threshold应该替换为一个具体的阈值，用于判断连通区域的面积是否符合条件。

#include<iostream> using namespace std; class shape { public: virtual float GetAre() = 0; }; class circle :public shape { public: circle(); circle(float R) { r = R; }; float GetAre(); private: float r; }; class rectangle :public shape { public: rectangle(); rectangle(float L, float W) { l = L; w = W; }; float GetAre(); private: float l, w; }; class square :public rectangle { public: square(float A) { a = A; }; float GetAre(); private: float a; }; float circle::GetAre() { return 3.14 * r * r; } //calculate the area of circle float rectangle::GetAre() { return l * w; } //calculate the area of rectangle float square::GetAre() { return a * a; } //calculate the area of square int main() { shape* p; p = new circle(2); cout << "The area of the circle(2) is" << p->GetAre() << endl; p = new rectangle(2, 3); cout << "The area of the rectangle(2,3) is" << p->GetAre() << endl; p = new square(2); cout << "The area of the square(2) is" << p->GetAre() << endl; return 0; }这个程序显示有一个无法解析的外部指令，这该如何修改

circle(float R) { r = R; } float GetAre(); private: float r; }; class rectangle : public shape { public: rectangle() { l = w = 0; } rectangle(float L, float W) { l = L; w = W; } float GetAre();...

i=1; I=imread('E:\CNN\Dataset\000.jpg'); figure(1); imshow(I,'Border','tight'); rectangle('position',[100,100,100,100],'edgecolor','g','linewidth',6); frame1=getframe(gcf); im1=frame2im(frame1); path=['E:\桌面\11\',num2str(i),'.jpg']; imwrite(im1,path,'jpg');

1. 将变量 i 设为 1。 2. 读取路径为 'E:\CNN\Dataset\000.jpg' 的图片，将其存储到变量 I 中。 3. 使用 imshow 函数显示变量 I 中的图片，并将边界设置为紧密（'Border' 参数设为 'tight'）。 4. 使用 rectangle ...

rectangle('Position', [x, y, w, h], 'LineWidth', 2, 'EdgeColor', 'r');怎么改为粉色

rectangle('Position', [x, y, w, h], 'LineWidth', 2, 'EdgeColor', [255, 192, 203]/255); 这里将 [255, 192, 203] 除以 255 是为了将 RGB 值归一化到范围 [0, 1] 内。 2. 使用颜色名称： ...

for i=1:size(out_result) rectangle('position',draw_rect(i,:),'EdgeColor','y','LineWidth',2); %绘出各连通区域最小边界矩形 if out_result(i).Extent>0.95 text(centroids(i,1)-20, centroids(i,2)-10,'矩形','Color','b','FontSize',9); text(centroids(i,1)-32, centroids(i,2)+10,num2str(out_result(i).Extent),'Color','b','FontSize',8); elseif out_result(i).Extent>0.76&&out_result(i).Extent<0.80 text(centroids(i,1)-20, centroids(i,2)-10,'圆形','Color','b','FontSize',9); text(centroids(i,1)-32, centroids(i,2)+10,num2str(out_result(i).Extent/(pi/4)),'Color','b','FontSize',8); end end

1. 绘制各连通区域的最小边界矩形，以黄色线条展示出来； 2. 判断各连通区域的形状，如果其Extent大于0.95，则判定为矩形，如果Extent在0.76到0.80之间，则判定为圆形； 3. 在各连通区域的质心位置附近，显示其...

rectangle('position',status(i).BoundingBox,'edgecolor','r');

'edgecolor' 是 rectangle 函数的另一个输入参数，表示绘制矩形框的边缘颜色，这里设置为红色 'r'。 通过反复调用 rectangle 函数，可以在图像上绘制多个目标物体的边界框。需要注意的是，这里绘制的边界框是以像素...

python编写一个测试，在测试中创建两个Rectangle类型的对象： （1）设置第1个对象的宽为4，高为6，颜色为：白色 （2）设置第2个对象的，宽为5，高为9，颜色为：红色 运行测试，在屏幕上显示： 白色矩形的面积为：XXX，周长为：XXX 红色矩形的面积为：XXX，周长为：XXX

print("白色矩形的面积为：{}，周长为：{}".format(rectangle1.area(), rectangle1.perimeter())) print("红色矩形的面积为：{}，周长为：{}".format(rectangle2.area(), rectangle2.perimeter())) 运行结果如下...

.rectangle::before { content: "\00a0"; position: absolute; top: -1px; left: -1px; bottom: -1px; right: -1px; border-left-width: 1px; border-left-style: solid; border-right-width: 1px; border-right-style: solid; border-color: inherit; display: block; }

具体地说，它将该空白元素的位置固定在 .rectangle 元素的左上角，并将其宽度和高度设为与 .rectangle 元素相同，同时为该空白元素添加左右宽度为 1 像素的实线边框，并设置边框颜色与 .rectangle 元素的边框...

% 读入原始图像 I = imread('D:\课设图片\1.jpg'); % 对图像进行二值化处理 I1 = im2bw(I, 0.6); % 对二值化后的图像进行形态学处理 se = strel('disk', 5); I2 = imclose(I1, se); I3 = imopen(I2, se); I4 = imopen(I3, se); % 对处理后的图像进行连通域分析 L = bwlabel(I4); STATS = regionprops(L, 'all'); % 选取面积在 2000 到 3800 之间的连通域，并在原图像中显示其边缘 S = size(I, 1) * (size(I, 2) * 0.85 - size(I, 2) / 10) * (size(I, 1) * 2 / 3 - size(I, 1) / 4); figure; imshow(I); hold on; for i = 1:length(STATS) area = STATS(i).ConvexArea; if area >= 1500 && area <= 4800 bbox = STATS(i).BoundingBox; rectangle('Position', bbox, 'EdgeColor', 'r'); boundary = bwtraceboundary(I4, [round(bbox(2)), round(bbox(1))], 'N'); plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'g', 'LineWidth', 2); end end title('在原图像中显示选取的连通域边缘');改进代码，直接在原图显示连通域

rectangle('Position', bbox, 'EdgeColor', 'r'); boundary = bwtraceboundary(I4, [round(bbox(2)), round(bbox(1))], 'N'); plot(boundary(:,2), boundary(:,1), 'g', 'LineWidth', 2); end end title('在原...

crop_img = img[int(rectangle[1]):int(rectangle[3]), int(rectangle[0]):int(rectangle[2])]

The rectangle is defined by four values: rectangle[0] is the x-coordinate of the top-left corner, rectangle[1] is the y-coordinate of the top-left corner, rectangle[2] is the x-coordinate of the ...

无法识别的字段名称 "BoundingBox"。 出错 li9 (第 38 行) frame = insertShape(frame, 'Rectangle', CC.BoundingBox(idx,:), 'LineWidth', 2, 'Color', 'red'); >>

出现这个错误的原因可能是因为 CC 结构体数组中没有名为 BoundingBox 的...frame = insertShape(frame, 'Rectangle', CC.BoundingBoxes(idx,:), 'LineWidth', 2, 'Color', 'red'); 希望这能帮助您解决问题。

pathLength = 0; for i=1:length(path)-1, pathLength = pathLength + distanceCost(path(i,1:2),path(i+1,1:2)); end % 计算路径长度 calculate path length fprintf('processing time=%d \nPath Length=%d \n\n', toc, pathLength); imshow(map);rectangle('position',[1 1 size(map)-1],'edgecolor','k'); line(path(:,2),path(:,1));

然后，使用imshow函数绘制地图，使用rectangle函数绘制地图边界，使用line函数绘制从起点到目标点的路径。 RRT算法是一种用于路径规划的随机采样算法，其基本思想是通过不断扩展树结构，生成一棵包含起点和终点的树...

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