import quandl Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lenovo\AppData\Local\Temp\ipykernel_34832\2429279429.py", line 1, in <module> import quandl ModuleNotFoundError: No module named 'quandl'怎么办

这个错误提示是因为你的Python环境中没有安装`quandl`模块。你需要先在命令行或终端中安装`quandl`模块，可以使用以下命令：

pip install quandl

如果你的Python版本是Python3，你可能需要使用以下命令来安装：

pip3 install quandl

安装完成后，你就可以在Python脚本中使用`quandl`模块了。

相关问题

PyPi url https://pypi.python.org/pypi/Quandl

根据提供的引用内容，我无法找到关于PyPi url https://pypi.python.org/pypi/Quandl的相关信息。很抱歉无法为您提供答案。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [n8_Visualizing Multivariate_sns_3D plot_matplotlib.dates_mpl_finance_aapl stock_EMA_RSI_Bollinger](https://blog.csdn.net/Linli522362242/article/details/121172551)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

def select_data(): df = (pd.read_hdf('../data/assets.h5', 'quandl/wiki/prices') .adj_close # 经过调整的价格 .unstack('ticker') .loc['2000':, tickers] .dropna()) df.to_hdf(hdf_store, 'data/real') select_data()

您的代码中的select_data函数是用来从h5文件中选择数据并保存到另一个h5文件中的函数。具体来说，它的功能如下：

1. 从'h5'文件中读取数据：使用pd.read_hdf函数读取'../data/assets.h5'文件中名为'quandl/wiki/prices'的数据。
2. 调整价格：选择读取的数据中的'adj_close'列，这是经过调整的价格。
3. 重组数据：使用unstack函数将数据按照'ticker'列进行重新排列。
4. 筛选数据：选择从'2000'年开始以及指定的'tickers'的数据，并且删除包含缺失值的行。
5. 保存数据：使用to_hdf函数将筛选后的数据保存到'hdf_store'中的'data/real'中。

在代码的最后，调用select_data()函数来执行以上步骤。