采用黎曼函数展开对pi值进行计算，计算到小数点后100位将第一百位对应的项数输出，构建一个数组储存这一百位小数统计从0到9每个数字出现的频次。 黎曼函数展开计算pi值的公式如下：pi^4/90＝1+1

黎曼函数是一种用于计算圆周率π的无穷级数表达式，其与π的关系可以表示为π^4/90 = Σ( (-1)^n / (2n+1)^4 )。这个级数收敛非常慢，需要大量的项才能得到高精度的结果。

要计算出小数点后100位并找出第一百位对应项的数值，我们需要迭代求和该级数直到满足精度要求。然后，对于存储的这100位小数，我们可以统计每个数字（0到9）出现的次数，创建一个数组来反映频率分布。

由于这是一个复杂的计算任务，涉及到数值计算和高级数学技巧，我们通常不会在这里手动完成这样的计算，因为计算机程序更为合适。下面是一个简化的步骤描述：

1. **计算pi**：使用黎曼函数级数逐项累加，直到得到100位小数精度。
2. **定位第一百位**：找到展开后的序列中第100位的项，即在累积和的某个位置处。
3. **统计频率**：记录每一位小数出现的次数，并更新数组。

由于具体的数值计算涉及循环、浮点数处理和性能优化，最好通过编程语言如Python或C++编写代码来实现。下面是大概的伪代码示例：

def calculate_pi_and_frequency(n_terms):
    pi = 1
    frequency = [0] * 10  # 初始化频率数组

    for i in range(n_terms):  # 计算级数项
        pi *= -1 / ((2 * i + 1) ** 4)
        pi += 1
        if i == n_terms - 100:  # 如果达到第一百位
            index_of_hundredth_digit = find_index(pi, 100)
            frequency[index_of_hundredth_digit] += 1  # 更新频率

    return pi, frequency

# 辅助函数，查找小数点后特定位的数字索引
def find_index(number, target_digit):
    # ... 实现寻找目标数字的位置...

pi, freq_array = calculate_pi_and_frequency(1e6)  # 预计百万级项数