Problem Description Jarily的小侄子正在上小学，数学老师给他布置的家庭作业是给出很多数列的前5项，根据数列规律写出后面一项，Jarily发现这些数列要么是等差数列要么是等比数列，所以他希望你通过编程来帮他的小侄子解决这个问题。 Input Description 第一行输入为一个正整数N，表示有N组数列。 接下会输入N行，每一行为五个正整数，表示每组数列的前五项。 Output Description 输出共有N行，即对应给出的N组数列输出它们的后面一项。

以下是 Python 代码实现：

# 判断数列类型并输出下一项
def next_term(sequence):
    if sequence[1] - sequence[0] == sequence[2] - sequence[1]:
        # 等差数列
        d = sequence[1] - sequence[0]
        return sequence[-1] + d
    elif sequence[1] / sequence[0] == sequence[2] / sequence[1]:
        # 等比数列
        q = sequence[1] / sequence[0]
        return sequence[-1] * q
    else:
        # 不是等差数列也不是等比数列
        return None

# 输入数据
n = int(input())
sequences = []
for i in range(n):
    sequence = list(map(int, input().split()))
    sequences.append(sequence)

# 输出结果
for sequence in sequences:
    print(next_term(sequence))

程序首先定义了一个 `next_term` 函数，用于判断数列类型并输出下一项。然后，从标准输入中读入数据，依次处理每组数据并输出结果。

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根据用户选择的菜单项，由计算机为小学生随机出10道算术题，每题10分。小学生输人答案后，程序自动判断正确与否，最后给出小学生答对题目的总分。算术运算有加、减、乘、除四种

这是一个简单的教学练习程序设计思路。首先，你需要创建一个包含加减乘除四种类别的题目库，每种类型生成10个不同难度级别的题目。对于小学生来说，你可以设置范围在1到50之间。然后，通过用户输入获取答案，并利用条件语句比较实际答案与输入的答案是否一致。

以下是步骤概述：

1. **生成题目**：使用随机数函数，从题目库中按需取出题目，包括四个运算符对应的操作数。

   import random

   def generate_problem():
       operators = ['+', '-', '*', '/']
       num1 = random.randint(1, 50)
       num2 = random.randint(1, 50)
       return f"{num1} {random.choice(operators)} {num2}", num1 + num2 (for 加法), num1 - num2 (for 减法), num1 * num2 (for 乘法), num1 / num2 (for 除法)

2. **显示题目并接收答案**：

   def display_and_get_answer(problem):
       print(f"题目：{problem[0]}")
       user_answer = int(input("请输入答案："))
       return problem[1], user_answer

3. **验证答案**：

   def check_answer(correct_value, user_answer):
       if correct_value == user_answer:
           return True, "答对了"
       else:
           return False, "答错了"

4. **计分过程**：

   def calculate_score(total_problems):
       correct_answers = 0
       for _ in range(total_problems):
           problem, user_answer = display_and_get_answer(generate_problem())
           is_correct, feedback = check_answer(*problem)
           if is_correct:
               correct_answers += 1
           print(feedback)
       return correct_answers

5. **主循环**：

   total_questions = 10
   final_score = calculate_score(total_questions)
   print(f"你的总分为：{final_score} 分")

用Lingo求解2000年数学建模竞赛题钢管订购与运输模型，分别解答每一题并且给出详细过程及lingo代码

对不起，由于篇幅限制以及具体的Lingo语言细节不适合在这里展示，我将简述一下如何使用Lingo（一款用于线性规划、整数规划和动态规划等优化问题的软件）解决数学建模竞赛中的钢管订购与运输问题的大致步骤，并提供一些通用思路。

**假设问题描述：**
这个竞赛题目可能是关于最小化钢管的总成本，包括购买成本和运输成本，同时满足一定的供应量和运输限制条件。一般涉及以下几个方面：

1. **需求预测（Inventory Ordering Problem）**:
- 定义决策变量：钢管的采购数量。
- 目标函数：最小化总成本 = 购买成本 + 运输成本。
- 约束：保证满足预定的市场需求。

2. **运输优化（Routing Optimization）**:
- 决策变量：每段管道从供应商到目的地的分配量。
- 约束：每个供应商的供应能力、每个目的地的需求量，以及运输路径的容量限制。
- 可能需要考虑运输距离和费用。

**Lingo代码示例框架（简化版）**:

* 声明模型
model M;

* 定义决策变量
var Purchase {Supplier} >= 0;
var Allocation {Supplier, Destination} >= 0;

* 定义目标函数
minimize TotalCost: Cost * Purchase + TransportationCost * Allocation;

* 定义需求和供应约束
SubjectTo {
    Demand(Destination) == Sum(Allocation[D,Dest]);
    Supply(Supplier) <= SupplyCapacity(Supplier);
}

* 其他约束（如运输路径和容量）
...
end;

对于完整的解决方案，你需要编写更详细的约束条件，比如运输路线的具体表达式，以及处理非线性和整数问题的部分（如果存在）。记得在Lingo环境下运行此代码，因为代码中的`Cost`, `SupplyCapacity`, `Demand`, 等都是需要实际数值填充的变量。