写一段检索csv文件中指定列中包含值为“2”的行的代码

可以使用 pandas 库读取 CSV 文件，并使用布尔索引来检索数据。以下是一个示例代码，假设要从名为 `data.csv` 的文件中检索值为 2 的第二列中的所有行：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 使用布尔索引检查第二列中是否包含值为 2
mask = df.iloc[:, 1] == 2

# 根据布尔索引检索值为 2 的行
result = df[mask]

# 显示结果
print(result)

这个代码中，首先使用 `pandas.read_csv()` 函数读取 CSV 文件并将其存储在一个 dataframe 对象中。然后，使用 `iloc` 方法选择第二列，并使用 `==` 运算符检查每个单元格中是否等于 2，并将结果存储在一个布尔掩码中。最后，使用布尔索引检索值为 2 的行，并将结果赋给 `result` 变量。你可以使用 `print(result)` 显示结果。