pd.excelwriter()函数参数

`pd.ExcelWriter()`函数是Pandas库中用于创建Excel文件的函数，它的参数包括：

- `path`：Excel文件的路径或文件对象。可以是一个字符串表示的文件路径，也可以是一个已经打开的文件对象。
- `engine`：写入Excel文件时使用的引擎。默认为None，表示使用系统默认的引擎。常用的引擎包括`openpyxl`、`xlsxwriter`和`xlrd`。
- `mode`：写入模式，默认为'w'，表示覆盖已存在的文件。还可以设置为'a'，表示追加到已存在的文件末尾。
- `index`：是否将DataFrame的索引写入Excel文件，默认为True。
- `header`：是否将DataFrame的列名写入Excel文件，默认为True。

示例用法：

import pandas as pd

# 创建Excel写入器
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

以上是常见的参数，根据实际需求，还可以添加更多的参数来自定义Excel文件的写入。

相关问题

ExcelWriter对象 pd.ExcelWriter(excel_path) 在写入数据时如何实现自动换行功能？

在使用pandas的ExcelWriter对象pd.ExcelWriter(excel_path)写入数据时，如果你需要实现单元格内容的自动换行，你需要使用`to_excel()`函数，并指定`line_break`参数。例如：

df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, line_break='\n')  # '\n'代表换行符

这里的`\n`是一个特殊的转义序列，在Excel中会被解析为换行。如果你想在单元格内插入段落标记，可以使用`\r\n`。

另外，如果你想让整个单元格都按照文本格式处理，而不是默认的数值格式，可以在`to_excel()`中添加`engine_kwargs`参数，设置`engine_option`为`'openpyxl'`（对于Excel 2007及以上版本），并启用“表格”模式：

writer.book_engine = 'openpyxl'
writer.engine_options['engine'] = {'engine': 'openpyxl', 'mode': 'excel', 'strings_to_formulas': False}

这样，Excel会将所有字符串视为文本，包括自动换行。

使用了你的代码为什么python报错FutureWarning: Use of **kwargs is deprecated, use engine_kwargs instead. writer = pd.ExcelWriter('Gambling_website.xlsx', options={'encoding': 'utf-8'})

这个错误是因为在使用pandas库的ExcelWriter()函数时，使用了已经被弃用的options参数来传递关键字参数，应该使用engine_kwargs参数来代替。所以，你需要将options改成engine_kwargs。修改后的代码应该是这样的：

writer = pd.ExcelWriter('Gambling_website.xlsx', engine='xlsxwriter', engine_kwargs={'options': {'encoding': 'utf-8'}})

这样修改后，就不会再出现这个错误了。