matlab二分法求根的代码
时间: 2023-11-28 09:45:31 浏览: 141
以下是使用Matlab实现二分法求根的代码:
```matlab
clearvars; clc;
a = -2.5;
b = -1.5;
c = (a+b)/2;
eps = 0.000001;
fc = hanshu(c);
while(abs(fc)>eps)
fa = hanshu(a);
fb = hanshu(b);
if fa * fc >0
a = c;
else
b = c;
end
c = (a+b)/2;
fc = hanshu(c);
end
x = c;
disp(x);
```
其中,`hanshu`是一个自定义的函数,用于计算方程的值。在这个例子中,我们使用了二分法来求解方程的根。首先,我们需要定义一个初始区间`[a,b]`,然后计算区间的中点`c`,并计算出方程在`c`处的值`fc`。如果`fc`的绝对值小于预设的精度`eps`,则说明已经找到了方程的根,否则根据`fc`与`fa`的符号关系来更新区间的左右端点,再次计算中点和方程的值,直到满足精度要求为止。
相关问题
matlab二分法求根代码
二分法求根是一种简单有效的数值计算方法,用于求解非线性方程的根。在Matlab中,可以通过编写函数实现二分法求根。以下是一个简单的例子,演示如何使用二分法求解函数 $f(x) = x^2 - 2$ 在区间 $[1,2]$ 中的根:
```matlab
function [x, n] = bisection_method(f, a, b, tol, max_iter)
% f: 目标函数
% a, b: 区间 [a,b]
% tol: 容差
% max_iter: 最大迭代次数
if f(a)*f(b) >= 0
error('f(a)和f(b)符号相同,无法使用二分法求解');
end
n = 0; % 迭代次数
while (b-a)/2 > tol && n < max_iter
x = (a+b)/2;
if f(x) == 0
return;
elseif f(x)*f(a) < 0
b = x;
else
a = x;
end
n = n+1;
end
x = (a+b)/2;
if n == max_iter
warning('达到最大迭代次数');
end
end
```
使用该函数,可以通过调用以下代码来求解 $f(x) = x^2 - 2$ 在区间 $[1,2]$ 中的根:
```matlab
f = @(x) x^2 - 2;
a = 1;
b = 2;
tol = 1e-6;
max_iter = 100;
[x, n] = bisection_method(f, a, b, tol, max_iter);
fprintf('在区间 [%f,%f] 中,f(x)=0 的根为 x=%f,迭代次数为 %d\n', a, b, x, n);
```
matlab。二分法求根
以下是使用Matlab的二分法求根的示例代码:
```matlab
clearvars; clc;
% 定义函数
function y = hanshu(x)
y = x.^6 - 2*x.^4 - 6*x.^3 - 13*x.^2 + 8*x + 12;
end
% 设置初始区间和误差限
a = -2.5;
b = -1.5;
eps = 0.000001;
% 初始化中点和函数值
c = (a + b) / 2;
fc = hanshu(c);
% 迭代直到满足精度要求
while abs(fc) > eps
fa = hanshu(a);
fb = hanshu(b);
% 判断根的位置并更新区间
if fa * fc > 0
a = c;
else
b = c;
end
% 更新中点和函数值
c = (a + b) / 2;
fc = hanshu(c);
end
% 输出结果
x = c;
disp(x);
```