pandas如何删除最后一列

使用pandas中的drop()函数可以删除最后一列。

具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件为DataFrame对象
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 删除最后一列
df.drop(df.columns[-1], axis=1, inplace=True)

# 保存修改后的数据
df.to_csv('new_file.csv', index=False)

在此基础上，我们可以根据自己的需求进行修改。

相关问题

pandas 删除最后一列

可以使用 `drop` 方法，指定 `axis=1` 删除列，同时指定 `columns` 参数为最后一列的列名即可。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 删除最后一列
df = df.drop(columns=['C'])

print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

pandas 删除第一列序号

要删除pandas DataFrame中的第一列（即索引为0的列），你可以使用`drop`方法来实现。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除第一列
df = df.drop(df.columns[0], axis=1)

print(df)

输出结果将是：

   B  C
0  4  7
1  5  8
2  6  9

在上面的代码中，我们使用了`drop`方法并通过`df.columns`来指定要删除的列。`axis=1`参数表示我们要删除的是列而不是行。最后，我们将结果重新赋值给原始DataFrame `df`。

希望对你有所帮助！如果有任何其他问题，请随时提问。